Синхронизация (CPM) Опции

[Jory]

Есть такая задача - выполнить синхронизацию сигнала с непрерывной фазовой модуляцией (CPM). Как оказывается задача не совсем простая. Применяют фильтры для выделения наиболее информативного участка сигнала. А вот что за фильтры, как их и из чего выбрать не понятно. А может есть ещё способы синхронизации?

[Alex65111]

Serg76
1. По поводу синхронизации Вы немного вывернулись, но честно говоря не совсем убедительно.
В общем

Ключевая фраза - алгоритм Витерби.

применительно к вопросам синхронизации не совсем в тему. Алгоритм Витерби вроде бы предпологает уже наличие синхронизации, а то что с его выхода синхронизация через петлю может следиться, так на петлю можно со многих мест подавать сигнал.

2.

(алгоритм MAP - maximum a posteriori). Помехоустойчивость такого детектора будет выше

- это точно так?, почему? (по крайне мере для CPM).

Сообщение отредактировал Alex65111 - Dec 8 2008, 17:52

[Serg76]

Serg76
1. По поводу синхронизации Вы немного вывернулись, но честно говоря не совсем убедительно.
В общем применительно к вопросам синхронизации не совсем в тему. Алгоритм Витерби вроде бы предпологает уже наличие синхронизации, а то что с его выхода синхронизация через петлю может следиться, так на петлю можно со многих мест подавать сигнал.

2. - это точно так?, почему? (по крайне мере для CPM).

Дело не в том убедительно или нет. Я описал как это делается на самом деле.
В отличие от МП детектора (реализующего алгоритм Витерби - АВ), который минимизирует вероятность ошибочного приема для ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ символов, детектор по максимуму апостериорной вероятности (МАВ) минимизирует среднюю вероятность ошибочного приема для каждого отдельного СИМВОЛА и в этом смысле оптимален. Различия воспринимаются на уровне интуиции. В АВ осуществляется поиск наиболее вероятной последовательности, следовательно, происходит постоянное сравнение и отбор, для того чтобы отыскать нужный путь. В МАВ происходит поиск наиболее вероятного символа, следовательно используются все метрики из всех возможных переходов (прямые и обратные метрики состояний), чтобы получить наиболее полную статистическую картину. Т.е. этот алгоритм использует все возможные корреляционные связи между символами. Этот алгоритм применяется для декодирования турбокодов, а также в адаптивных эквалайзерах. Однако в МАВ есть один существенный недостаток - большая вычислительная сложность.

[Jory]

Дело не в том убедительно или нет. Я описал как это делается на самом деле.
В отличие от МП детектора (реализующего алгоритм Витерби - АВ), который минимизирует вероятность ошибочного приема для ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ символов, детектор по максимуму апостериорной вероятности (МАВ) минимизирует среднюю вероятность ошибочного приема для каждого отдельного СИМВОЛА и в этом смысле оптимален. Различия воспринимаются на уровне интуиции. В АВ осуществляется поиск наиболее вероятной последовательности, следовательно, происходит постоянное сравнение и отбор, для того чтобы отыскать нужный путь. В МАВ происходит поиск наиболее вероятного символа, следовательно используются все метрики из всех возможных переходов (прямые и обратные метрики состояний), чтобы получить наиболее полную статистическую картину. Т.е. этот алгоритм использует все возможные корреляционные связи между символами. Этот алгоритм применяется для декодирования турбокодов, а также в адаптивных эквалайзерах. Однако в МАВ есть один существенный недостаток - большая вычислительная сложность.

Я так и не понял, как можно алгоритм Витерби применяемый в декодировании привязать к синхронизации? если мы будем использовать оценки с выхода детектора Витерби, то как это сделать?
И почему тогда многие упоминают о префильтрах, как об основном способе выделения информативного участка в сигнале для последующего выполнения синхронизации? Получается что использовать фильтр не совсем и удобно, если можно взять те же данные с выхода детектора? или это не совсем те же данные?