Корреляционная матрица, Адаптивный фильтр Опции

[otshelnik86]

Можно ли использовать фильтр Винера в качестве адаптивного фильтра, т.е. обновлять корреляционную матрицу и вектор взаимных корреляций непрерывно для каждого отсчёта?

Стоит задача подавления шума с помощью адаптивного фильтра.

Нашел один автореферат к диссеру - там приведены алгоритмы. Автор пишет, что для подавления шума использовал следующие алгоритмы:
- МНС (методу наискорейшего спуска);
- НОМ (непосредственного обращения ковариационной матрицы);
- МСКО (миним. среднеквадратической ошибки).

МНС понятно - алгоритм LMS для стационарного сигнала. А вот НОМ - это как раз то, что я спросил, т.е. непрерывное обновление коэф. фильтра за счет обновления корреляц. матрицы? МСКО - это вообще критерий... Или есть алгоритм?

Как найти корреляц. матрицу для стационарного процесса я знаю, а как для нестационарного?

Спасибо.

[DRUID3]

Можно ли использовать фильтр Винера в качестве адаптивного фильтра, т.е. обновлять корреляционную матрицу и вектор взаимных корреляций непрерывно для каждого отсчёта?

Фильтр Винера это и есть истинный адаптивный фильтр если так можно выразиться - никаких ложных оптимумов. . Все остальные - это компромисс. Но почему же на него идут? Ну а Вы в состоянии "прикинуть в уме" вычислительную сложность фильтра Винера?

Стоит задача подавления шума с помощью адаптивного фильтра.

Круто... Это как в курилке вопрос "а используете ли вы математику..." Это я к тому что ужасно общий вопрос. Шум шуму рознь, если можно так выразиться. И в отдельном конкретном случае уменьшение вычислительной сложности может быть просто астрономически-качественным. Собственно тем и промышляем ...

Нашел один автореферат к диссеру - там приведены алгоритмы. Автор пишет, что для подавления шума использовал следующие алгоритмы:
- МНС (методу наискорейшего спуска);
- НОМ (непосредственного обращения ковариационной матрицы);
- МСКО (миним. среднеквадратической ошибки).

МНС понятно - алгоритм LMS для стационарного сигнала. А вот НОМ - это как раз то, что я спросил, т.е. непрерывное обновление коэф. фильтра за счет обновления корреляц. матрицы? МСКО - это вообще критерий... Или есть алгоритм?

Не знаю не читал, тяжело понять с "пересказа" что хотел сказать аФФтАр. Если можно - ссылочку.

Как найти корреляц. матрицу для стационарного процесса я знаю, а как для нестационарного?

ммм...!?

Спасибо.

Нифигасе... а деньги де? Шютка...

[otshelnik86]

Фильтр Винера это и есть истинный адаптивный фильтр если так можно выразиться - никаких ложных оптимумов. . Все остальные - это компромисс. Но почему же на него идут? Ну а Вы в состоянии "прикинуть в уме" вычислительную сложность фильтра Винера?

я так и представлял. Согласен, вычислительная сложность просто сумасшедшая.

Круто... Это как в курилке вопрос "а используете ли вы математику..." Это я к тому что ужасно общий вопрос. Шум шуму рознь, если можно так выразиться. И в отдельном конкретном случае уменьшение вычислительной сложности может быть просто астрономически-качественным. Собственно тем и промышляем ...

пространственная обработка. Основной канал - с сигналом и помехой и дополнительный канал - с помехой.

Не знаю не читал, тяжело понять с "пересказа" что хотел сказать аФФтАр. Если можно - ссылочку.

к сожалению он в бумаге...((

а как насчет корреляц. матрицы нестац. процесса?