Floating and fixed point arithmetic in FPGA Опции

[des333]

Подскажите, кто знает, литературу по сабжу.

А то, все что пока удалось найти, это основные мат. сведения + простые показательные примеры.

Интересует более подробный, доскональный и глубокий анализ данной темы.

Не верю, что нет серьезных изданий по сабжу.




Заранее спасибо!




P.S. Лучше, если на английском языке.

Сообщение отредактировал des333 - Aug 30 2009, 14:05

[Гвоздик]

Некоторое время назад я тоже столкнулся с задачей вычисления алгоритма с дробными числами на ПЛИСине. По моим практическим наблюдениям опенкоресные и закрытые от копирования умножители, сумматоры и делители чисел с плавающей запятой работали слишком медленно, чтобы их можно было серьезно применять. Решением оказалось применение Матлаба в связке с зайлинксовским "AccelEDA". Все исходные данные и результат автоматически приводились Матлабом к целым числам соотвествующей разрядности. Точность вычислений терялась, но в пределах ТЗ. Зато написать все и отмоделировать можно очень быстро.

[des00]

Некоторое время назад я тоже столкнулся с задачей вычисления алгоритма с дробными числами на ПЛИСине. По моим практическим наблюдениям опенкоресные и закрытые от копирования умножители, сумматоры и делители чисел с плавающей запятой работали слишком медленно, чтобы их можно было серьезно применять. Решением оказалось применение Матлаба в связке с зайлинксовским "AccelEDA". Все исходные данные и результат автоматически приводились Матлабом к целым числам соотвествующей разрядности. Точность вычислений терялась, но в пределах ТЗ. Зато написать все и отмоделировать можно очень быстро.

по сути вы ушли в вычисления с фиксированной запятой, возможно с разным весом точки, делается в ручную на раз без всякого матлаба.

Я бы не стал так огульно хаять плавающую точку

дык ее никто и не хает, но согласитесь что реализация плавающей точки весит больше чем фиксированной/целочисленной ?

По ощущениям, разные крутые GPU (там где много вычислителей с плавающей точкой) так и делают, снаружи оно поддерживает все стандарты, а внутри злые и очень продуманные алгоритмы (VLIW, или вообще что-то свое).

последнее что я читал про GPU подводило к мысли что современные GPU как раз ушли с фиксированной точки на плавающую и все вычисления внутри строятся как раз на ней.

А как, например, косинус считают с плавающей точкой? Через ряды? (Я не про синус нуля, пи и прочее из школьных учебников). То есть я понимаю, что можно через "сложение" все сделать. Акцент на производительность (как это не в теории делается)? Или опять все сводится к реализации умножения/деления + конвейер?

Дополнение: наткнулся на интересную статейку чувствую, что в разных современных GPU таких уловок масса. Наткнулся на нее здесь, значит "в лоб" даже сопроцессор не считает.

ну это был достаточно старый сопроцессор, с современными GPU не сравнить. А алгоритм расчета синуса зависит от требуемой вам точности.

[Methane]

дык ее никто и не хает, но согласитесь что реализация плавающей точки весит больше чем фиксированной/целочисленной ?

Я не соглашусь. Сравните умножение какогонить урезанного эмулятора плавающей точки, где под float пару байт отведено и умножение с фиксированной точкой типа 64.64. Все хорошо на своем месте.

да и проще им, собрал один раз качественный FPU на кремнии и размножил N раз, все же не фпга %)

А на кремнии собрать несколько качественных FPU и запхать их в FPGA?