реклама на сайте
подробности

 
 
> Выделение огибающей сигнала
Cbiker
сообщение Oct 27 2009, 20:23
Сообщение #1


Участник
*

Группа: Участник
Сообщений: 27
Регистрация: 16-01-08
Пользователь №: 34 131



Мало понимая в обработке сигналов, хочу сообразить есть ли аппаратно реализуемые методы выделения огибающей, менее затратные чем через преобразование спектра?
и почему например нне делают так - вылавливать локальные максимумы по смене знака производной и потом по ним строить огибающую?
Go to the top of the page
 
+Quote Post
 
Start new topic
Ответов
Cbiker
сообщение Oct 28 2009, 22:10
Сообщение #2


Участник
*

Группа: Участник
Сообщений: 27
Регистрация: 16-01-08
Пользователь №: 34 131



Как я понимаю для квадратурного метод применим для постоянной частоты несущей. А в моем случае, извините что сразу не уточнил, сигнал имеет произвольную форму.

Я и не предлагаю считать производные, я имел в виду простой аппаратный выявитель локальных экстремумов - ну например по схеме сравнения значения текущей точки с соседними точками(3,5,7...).
Под преобразованием спектра я понимаю метод который сейчас использут - прямое преобразование фурье, фильтр, обратное преобразование фурье. который, как мне кажеться, непомерно излишен в таком случае.
Go to the top of the page
 
+Quote Post
=GM=
сообщение Oct 28 2009, 23:10
Сообщение #3


Ambidexter
*****

Группа: Свой
Сообщений: 1 589
Регистрация: 22-06-06
Из: Oxford, UK
Пользователь №: 18 282



Цитата(Cbiker @ Oct 28 2009, 22:10) *
Как я понимаю для квадратурного метод применим для постоянной частоты несущей. А в моем случае, извините что сразу не уточнил, сигнал имеет произвольную форму

Неправильно понимаете. Формула огибающей sqrt(I(t)*I(t) + Q(t)*Q(t)) работает для практически любого сигнала I(t) произвольной формы. Здесь I(t) и Q(t) действительная и мнимая часть аналитического сигнала, т.е. Q(t) получена преобразованием Гильберта функции I(t). Ну а квадратурные сигналы, грубо говоря, являются "узкополосной" реализацией аналитического сигнала.


--------------------
Делай сразу хорошо, плохо само получится
Go to the top of the page
 
+Quote Post

Сообщений в этой теме
- Cbiker   Выделение огибающей сигнала   Oct 27 2009, 20:23
- - =GM=   Легко построить огибающую для идеального сигнала, ...   Oct 27 2009, 23:22
- - bahurin   Цитата(Cbiker @ Oct 27 2009, 23:23) Мало ...   Oct 28 2009, 04:41
|- - DRUID3   Цитата(Cbiker @ Oct 29 2009, 00:10) Как я...   Oct 30 2009, 03:19
- - Cbiker   Спасибо, тперь хоть немного представляю во что это...   Oct 29 2009, 16:21
|- - =GM=   ДПФ-Фильтр-ОПДФ? Ничего не скажу, т.к. не понимаю ...   Oct 29 2009, 16:37
- - soldat_shveyk   Выделение огибающей в частотной области области - ...   Oct 30 2009, 07:50
- - Cbiker   TO =GM=: ЦитатаДПФ-Фильтр-ОПДФ? Ничего не скажу, т...   Oct 30 2009, 12:09
- - thermit   y(n) = y(n-1) + ( abs(x(n)) - y(n-1) )*k x(n) -...   Oct 30 2009, 12:25
- - RCray   Цитатаy(n) = y(n-1) + ( abs(x(n)) - y(n-1) )*k x(...   Nov 2 2009, 09:53
- - thermit   На нижнем рисунке.   Nov 2 2009, 10:16
- - RCray   это очень мало похоже на огибающую.   Nov 2 2009, 11:39
- - thermit   Я Вас маленько напарил. Цитата0.2 например, если ...   Nov 2 2009, 12:05
- - анатолий   Если говорить о начале ветки - простейшем способе ...   Nov 2 2009, 13:09
|- - fontp   Цитата(анатолий @ Nov 2 2009, 16:09) Если...   Nov 2 2009, 18:03
|- - bahurin   Цитата(fontp @ Nov 2 2009, 21:03) Это всё...   Nov 2 2009, 19:07
- - RCray   Цитата(thermit @ Nov 2 2009, 15:05) Я Вас...   Nov 2 2009, 17:23
- - thermit   ЦитатаНе знаю где вы парите. Вот Ваша модель - пок...   Nov 2 2009, 19:22
- - RCray   Цитата(thermit @ Nov 2 2009, 22:22) Угу. ...   Nov 5 2009, 11:27
- - thermit   Пиковый детектор.   Nov 5 2009, 11:51


Reply to this topicStart new topic
1 чел. читают эту тему (гостей: 1, скрытых пользователей: 0)
Пользователей: 0

 


RSS Текстовая версия Сейчас: 30th July 2025 - 12:56
Рейтинг@Mail.ru


Страница сгенерированна за 0.01383 секунд с 7
ELECTRONIX ©2004-2016