Автоматическое выделение характерных объектов на изображении Опции

[newleshii]

Есть картинка (самая верхняя). Задача выделить на ней объекты в соответствии с красными линиями (как показано на нижней картинке).
Какие идеи могут быть о подходе решения данной задачи?

[Rst7]

Это по х нужно убрать постоянную соотавляющую, а по y наоборот нужно оставить только самые низкочастотные компоненты спектра

Сначала надо y-координату убрать вообще. Получить одномерный массив. Это и есть взятие самой низкочастотной составляющей по y. Что собственно говоря предложили сразу. Вы немного опоздали к началу

Пример приведен выше - картинка шумоподобна, но дитерингом просматривается полосатость. Вот и раcфокусировать её по Y

Не согласен. На приведенной картинке полосы на всю высоту. А топикстартер говорит про, например, полосу, которая

по вертикали не ненпрерывна, а занимает всего лишь часть, т.е. является отрезком длиной, например, 10% от 400 пикселей,

[blackfin]

Сначала надо y-координату убрать вообще. Получить одномерный массив. Это и есть взятие самой низкочастотной составляющей по y. Что собственно говоря предложили сразу.

А по x сделать потом согласованную фильтрацию. Но для этого нужно знать ЧТО мы ищем.

А об этом пока молчат..

[Xenia]

Сложить интенсивнсти по столбцам - получим одномерную функцию (изображена внизу рисунка красным цветом), а затем на этой функции находятся экстремумы (локальные максимумы и минимумы) и по этим точкам рисунок разрезается на полосы. При нахождении экстремумов может понадобиться сглаживание.

Эскизы прикрепленных изображений

 

[AndrewN]

При нахождении экстремумов может понадобиться сглаживание.

Попробовал. Вот что получилось по картинке # 1:

Код

------------------------
PARAM set  1           2
------------------------
EDGE AT  222         222
EDGE AT  245  --     245 не поддалась
EDGE AT  266         266
EDGE AT  294         294
EDGE AT  304         304
EDGE AT  338         337
EDGE AT  576         575
EDGE AT  605         604
EDGE AT  614         615
EDGE AT  644         644
EDGE AT  781         782
EDGE AT  889         888
EDGE AT  917         917
EDGE AT  950         950
EDGE AT  993  --
EDGE AT 1004        1004
------------------------

Обнаруживаются ложные границы в точках 245 и 993, остальные границы
смещены на 2-5 пикселов от координат в jpege.

Шум сильный, очень сильный. Если параметр отсева чуть пошевелить, то
ложные границы плодятся как кролики. Шум давится два раза - после
суммирования строк скользящим средним и перед первой разностью
гауссом, в итоге данные гладенькие на вид, но ложные границы все
равно есть.

Две последние картинки обрабатывать не пытался, они очень компрессией
зашумлены, в дополнение к шуму измерения.

[DRUID3]

Обнаруживаются ложные границы в точках 245 и 993, остальные границы
смещены на 2-5 пикселов от координат в jpege.

эээ...кхм... как бы это сказать... а есть сведения на счет реальных границ?