Окна в цифровой обработке сигналов Опции

[yapopovko]

Здравствуйте. Сейчас понял то, что не понимаю какой-то важной части в проектировании фильтра с помощью окон.

1. В книжке, по которой я изучал основы ЦОС, говорится, что существует непрерывная система с передаточной функцией Ф(jw) и весовой функцией, связанной с передаточной преобразованием Фурье, h. Существует также дискретная система с передаточной функцией W и импульсной характеристикой h*. Далее даётся понятие эквивалентной импульсной характеристики.
Уместно ли называть h весовой функцией? Я понимаю h как функцию зависимости амплитуды от времени. Как правильно называть h аналоговой системы?

2. Каким образом окна влияют на систему? Это главный вопрос в моей голове.
Понимаю, что перемножаются импульсные характеристики, в результате число отсчётов импульсной характеристики ограничивается.
h2[n]=h1[n]*окно[n], причём число отсчётов h1 бесконечно, а число отсчётов h2 конечно.
h1 - это импульсная характеристика чего? Фильтра, который хотят превратить из идеального в физический КИХ-фильтр?
h2 - это импульсная характеристика чего?

3. Каким образом влияют на результат боковые лепестки фазовой характеристики окна?

Спасибо.

[PetrovichKR]

1. У идеального фильтра импульсная характеристика бесконечна и существует для отрицательныйх значений n, то есть для отрицательных времен. Прямоугольный вид имеет АЧХ этого фильтра. Такой фильтр физически нереализуем. Окно же накладываетя во временной области, для того чтобы сделать фильтр физически реализуемым.
2. Если здесь имеется в виду перемножение весовой функции на импульсную характеристику идеального фильтра, то у них по определению разные порядки (длительности импульсной характеристики). Просто мы полагаем весовую функцию и равной нулю за пределами ее границ. Кроме эффекта Гиббса существует достаточно много особенностей, которые необходимо учитывать при проектировании фильтра. Например, ограниченная разрядность сигнальной памяти, арифметических действий, АЦП. Это оказывает влияние на характеристики фильтра.