Как определить соотношение сигнал \ шум = ? Опции

[ivan219]

Как определить соотношение сигнал \ шум = ? в сигнале

Соотношение сигнал \ шум это среднее значение сигнала делёное на средне квадратичное отклонение это верно???

Если сигнал a[] состоит из 1000 семплов то среднее значенибе будть если мы сложим все эти семплы и поделем на 1000 (SUM a[0..999] / 1000)?

А средне квадратичное отклонение это вычесть из среднего значения каждый семпл ^ 2 потом сложить всё и поделить на (число семплов - 1) и извлечь квадратный корень Sqrt(SUM(Среднее значение - a[0..999] ^ 2) / 999)?

Сообщение отредактировал ivan219 - Jul 31 2010, 21:46

[ivan219]

Извиняюсь за долгое отсутствие.

Тогда ivan129 желает измерить фазовые шумы, т.е. то насколько полученная синусоида отличается от идеальной.

Я новерное не совсем понемаю во всём этом. Мне козалось что величина С/Ш после преобразования (АЦП) это чистый сигнал на весь какой только может быть шум из за (АЦП).

По-моему автор ветки удовлетворен грубой и простой оценкой шумов по видимому логарифмическому спектру.
Я попросил прислать выборку именно для оценки этого пьедестала и прочих особенностей спектра шумов, но он этого не сделал.

Нет я ещё так и не понял как правильнее посчитать С/Ш вносимы АЦП после оцифровки.
А прислать выборки от одной ЗК неимеет смысла так как алгоритм будет работать на разных ЗК так что вы может снять со своей ЗК.

И ещё одно моё предположение. Вот если мы с помощью БПФ размером N = 512 посчитаем шум квантования без сигнала и зделаем среднее алгебраическое значение пусть оно будет на уровне 100дБ но зная что БПФ усредняет и кабы опускает шумовую полосу на уровень 10*Log(N/2) = 24.08дБ мы потом вычтим 100дБ - 24.08дБ = 75.92дБ. Являютсяли эти 75.92дБ средним уровнем шума квантования???

[SPACUM]

Являются ли эти 75.92дБ средним уровнем шума квантования???

1. Для определения уровня шума без сигнала не нужно делать БПФ, достаточно определить среднее значение вычесть
его из сигнала и определить среднеквадратичное значение. В случае БПФ Вы откидываете нулевую гармонику,
следовательно значения должны совпадать.(Не среднее алгебраическое, а среднеквадратичное!)
2. Если взять идеальный АЦП, не подать никакого сигнала, то на выходе будут одинаковые значения без всякого шума.
3. Шумом квантования называют шум из-за неточной оценки каждого сэмпла идеальным АЦП ПРИ НАЛИЧИИ СИГНАЛА.
Его величина равна 1/2 младшего разряда. Спектр для оценки следует предположить равномерным.
4. Вы хотите оценить шум оцифровки. В самом идеальном случае он равен шуму квантования и не может быть ниже.
5. Для различных АЦП приводятся значения шума при отсутствии сигнала и отдельно при наличии сигнала.
Эти величины не совпадают, особенно для сигма-дельта АЦП. Поэтому Вы получите один шум при отсутствии сигнала
и значительно больший при наличии сигнала.
Если точно попасть сигналом в одну из частот Фурье (Как это сделано в описании многих АЦП), то
остальные компоненты и есть шум при наличии сигнала. При хорошем отношении сигнала к шуму и не слишком дорогом
генераторе это сделать очень трудно, поэтому Я предложил свою методику.
6. Если есть вопросы пишите лично.

Сообщение отредактировал SPACUM - Aug 9 2010, 12:00