Усреднение выходных значений. Опции

[ivan219]

Есть некоторый график, при большом масштабе значения на разных частотах начинаю, как бы правильно выразится флуктуировать, т.е. относительно какого та среднего значения разбегаться вверх и в низ и находятся на этом положении длительное время. Усреднение по шумам я сделал средним алгебраическим по амплитуде за определённый промежуток времени.

Вопрос, каким методом можно привести этот разброс к прямой линии??? Как бы усреднить относительно друг друга.


Сообщение отредактировал ivan219 - Sep 20 2010, 08:11

Эскизы прикрепленных изображений

 

[DRUID3]

...ну остается добавить - а понимает ли аФФтАр чо делает? Ведь "шум" в частотной области эквивалентен "шуму" во временнОй. Грубо но вобщем верно. В то же время прямая линия в частотной области - пусть и близкая к Ox - это множество мелких синусоид во временной - т.е. "звон". Если это сглаживание нужно для визуализации - это одно. Если это борьба с шумами для дальнейшей обработки или слухового восприятия - это в корне неверный подход ...

[sup-sup]

...ну остается добавить - а понимает ли аФФтАр чо делает? Ведь "шум" в частотной области эквивалентен "шуму" во временнОй. Грубо но вобщем верно. В то же время прямая линия в частотной области - пусть и близкая к Ox - это множество мелких синусоид во временной - т.е. "звон". Если это сглаживание нужно для визуализации - это одно. Если это борьба с шумами для дальнейшей обработки или слухового восприятия - это в корне неверный подход ...

Возможно, идет какая-то разбраковка жучков (стрекоз, муравьев,..) на более или менее высокочастотных. Вот и нужно усреднение результата. Нормальная задача по статистике. В конце концов, есть выборка значений, размещенная по оси x. И какая разница что там - время, частота или количество жучков, машущих крылышками на определенной частоте. FIR (в широком смысле) подходит. Нужно поиграться его длиной и окном.

Сообщение отредактировал sup-sup - Sep 22 2010, 15:00