Корреляция, Выделение сигнала из шума методом взаимной корреляции с опорным си-лом Опции

[scme]

Добрый всем вечер
Есть синусоидальный сигнал, состоящий из суммы сигналов от датчика, шума, и сигнала той-же частоты , что и сигнал от датчика, но сдвинутый по фазе, есть также опорный сигнал, с частотой и фазой , равной частоте и фазе сигнала с датчика. Можно ли с помощью взаимной кореляции выделить сигнал с датчика, т.е отфильтровать его по фазе, по частоте метод работает хорошо, шум убирает хорошо, но вот выделить сигнал по фазе не получается. Есть ли решение?

[Gyga]

тогда в начальный момент можно считать что он без помехи.
коэффициент передачи помехи постоянный? И порядок этого коэффициента?

[scme]

тогда в начальный момент можно считать что он без помехи.
коэффициент передачи помехи постоянный? И порядок этого коэффициента?

Начального момента нет, в земле лежит труба (1000 км), на неё подаётся сигнал с генератора определённой чпстоты, аппарат измеряет МП в 3-х точках и выдаёт глубины заложения трубы, ось и ещё всякие вещи. Если труба одиночная-нет проблем, но так бывает редко, обычно минимум 2, максимум 8, в 2-3-5 метрах. Труба с генератором наводит МП на соседние трубы-у аппарата едет крыша. Наведённое МП сдвинуто по фазе. Наведённое поле всяко меньше основного, но порядок не известен.

[iiv]

Начального момента нет, в земле лежит труба (1000 км), на неё подаётся сигнал с генератора определённой чпстоты, аппарат измеряет МП в 3-х точках и выдаёт глубины заложения трубы, ось и ещё всякие вещи. Если труба одиночная-нет проблем, но так бывает редко, обычно минимум 2, максимум 8, в 2-3-5 метрах. Труба с генератором наводит МП на соседние трубы-у аппарата едет крыша. Наведённое МП сдвинуто по фазе. Наведённое поле всяко меньше основного, но порядок не известен.

У вас МП чем измеряется, направленно? Вы можете измерить его полностью векторно? Похожие задачи хорошо решаются методами малоранговых аппроксимаций - сохраняете сигнал в первый столбец, сдвигаете его, сохраняете во второй, и т.д. а у полученной матрицы ищите малоранговую аппроксимацию, метод схож с LP, но имеет больше возможности для игры с шумом.

ОФФ, а Вы случаем, не из Екатеринбурга? Если да, мне Ваша задача известна, пишите в личку, обсудим

[Oldring]

У вас МП чем измеряется, направленно? Вы можете измерить его полностью векторно? Похожие задачи хорошо решаются методами малоранговых аппроксимаций - сохраняете сигнал в первый столбец, сдвигаете его, сохраняете во второй, и т.д. а у полученной матрицы ищите малоранговую аппроксимацию, метод схож с LP, но имеет больше возможности для игры с шумом.

Сигнальное подпространство одномерно. Дальше что?

[iiv]

Сигнальное подпространство одномерно. Дальше что?

в этом случае, как я и написал, считайте SVD и будет Вам счастье

[Oldring]

в этом случае, как я и написал, считайте SVD и будет Вам счастье

В чём именно будет состоять моё счастье? Одномерное сигнальное подпространство на одной известной частоте можно легко найти и без SVD. Что дальше с ним делать? Топикстартер сможет тремя пусть даже векторными датчиками найти положения восьми труб?

[iiv]

В чём именно будет моё счастье? Одномерное сигнальное подпространство на одной известной частоте можно легко найти и без SVD. Что дальше с ним делать? Топикстартер сможет тремя пусть даже векторными датчиками найти положения восьми труб?

Повидимому, Вы вначале не поняли меня, а я, был на столько удивлен Вашим комментарием, что не стал разбираться из-за чего Вы так возмутились.

МП по времени - функция, которую и стоит поместить в эту матрицу, как ее дискретизовать и оцифровывать - зависит от габаритов труб, и частоты несущего сигнала. В дискретном виде - МП просто набор из довольно большого числа измерений.