Цитата(addi II @ Sep 27 2016, 08:30)

Извините за пустое любопытство, что это за система у Вас, которая имеет такую громадную безнадёжность?
У меня есть заданная гамма наработка на отказ, есть схема в которой два идентичных канала, я проссумиировал эксплуатационные интенсивность всех элементов канала и получилась 0.131 * 10 минус 6
Вот наконец появилась почти внятная формулировка задачи.
Путь первый (простой)
Тогда нужно взять заданную гаммапроцентную наработку Tг и убедиться, что
Pсистемы(Тг)>=гамма, т.е.
1-(1-exp(-l*Тг))^2>=гамма.
Это и значит, что гаммапроцентная наработка вашей системы не менее Tг.
Путь второй (чуть сложнее)
Необходимо решить уравнение относительно переменной t
Pсистемы(t)=гамма, т.е.
1-(1-exp(-l*t))^2=гамма, иначе
(1-exp(-l*t))^2 =1-гамма.
Корень этого уравнения и есть гаммапроцентная наработка вашей системы, осталось убедиться что он не меньше Tг.
Второй путь имеет преимущество в том, что вы узнаете точное значение гаммапроцентной наработки вашей системы.
Цитата(Ильдус @ Sep 27 2016, 11:28)

Вообще-то, в жизненном цикле изделия есть три периода:
- приработки, когда электроны притираются

здесь интенсивность отказов с течением времени снижается;
- нормальной эксплуатации, здесь интенсивность отказов постоянна .т.е.
лямбда=const;
- старение (износ), интенсивность отказов растёт.
Для тех, кто в танке - выше приведенное утверждение верно только для простых нерезервированных изделий, рассматриваемая система имеет резерв и начиная с момента нуль интенсивность ее отказов растет.
Цитата
* * * * *
Уважаемый, Вы, наверное, замечали, что идиотизм имеет разные формы. Одна из форм – когда человек много знает, но понимания нет.
Вы очень самокритичны
Цитата
* * * * *
Коллега спросил: "Как посчитать наработку, если есть интенсивность отказов?"
– набираем в поисковике и читаем:
"Наработка – Средняя продолжительность работы устройства между отказами, то есть показывает, какая наработка в среднем приходится на один отказ. Выражается в часах". (Вообще-то, не обязательно в часах. Например, для шасси самолёта выражается в циклах уборка/выпуск).
To = t/n(t)
Даже ваша формула не соответсвует определению, как-то я в ней не вижу среднего
Цитата
Что такое интенсивность отказов? – набираем в поисковике и читаем:
– интенсивность отказов численно равна числу отказов в единицу времени, отнесенное к числу узлов, безотказно проработавших до этого времени. И формула есть:
лямбда(t) = n(t) /{ [N-n(t)]*t}, где
n(t) – число отказавших образцов в интервале времени t;
N – общее число рассматриваемых изделий;
t – рассматриваемый интервал времени.
То же довольно странная формула, слабые попытки заменить дифференциальное исчисление дискретными параметрами.
Цитата
В обоих формулах присутствует время. Вспоминаем, что время = деньги!!!
Вторая формула интересная (эмпирическая).
Здесь t – время проведения испытаний, соответственно большое время испытаний – это большие деньги. Обычно (в добрые старые времена) ЦНИИИ-22 Минобороны СССР заставлял изготовителей ЭРИ ставить немалую партию на испытания в течение года, а потом ЦНИИИ-22 год обрабатывал информацию и выпускал очередную редакцию Справочника "Надёжность электрорадиоизделий" (в Справочнике 2006 г. всего 641 страница).
Очевидно, что увеличивая время испытаний, мы получим более достоверную статистику. (время в пределах нормальной эксплуатации).
Если время испытаний увеличивать, то n(t) тоже будет увеличиваться. При каком-то времени достигнем
[N-n(t)] = 1.
Т.е. в идеале
лямбда(t) = n(t) / {1*t}, где
n(t) – число отказавших образцов в интервале времени t;
t – рассматриваемый интервал времени.
Все очень плохо, вы про доверительные интервалы что-нибудь вообще слышали?
как результаты испытаний на надежность обрабатываются знаете?
Цитата
Напоминаю, что испытываемая партия – не маленькая, например, 1000 шт. Следовательно 1000 отказов или 999 – погрешность мизерная.
Из полученной идеальной формулы находим число отказов
n(t) = лямбда(t)*t
Подставляем это в самую первую формулу То
To = t / { лямбда(t)*t } и… ой!!! "t" сократилось, а поскольку размерность лямбда - 1/час, то То - в часах.
Написав кучу спорных формул вы получили удивительный вывод, если интенсивность отказов постоянная, (а значит закон распределения времени до отказа экспоненциальный) то наработка обратна интенсивности отказов, о чем в самом начале автору и было сказано.
Цитата
А как же интегралы? – если Вы пишите диссертацию, то без интегралов, ну, ни как!
Кстати, на современных самолётах электродистанционные системы управления (четыре и более постоянно включенных канала) считаются именно так, как я пишу.
Если это действительно так, то это печально, слава богу там период непрерывной работы маленький и , как не считай, видимо, все получится.
Вы так и не объяснили, как же можно перемножать интенсивности отказов.