Цитата(seniorandre @ Dec 18 2017, 19:12)
Cуществуют конечно научный способы вычисления корреляции, но можно попробовать по типу разложения по квадратурам. Сдвинуть тестовый сигнал на 90гр. и сделать перемножение сигнала на две квадратуры тестового сигнала, а потом посчитать что то типа модуля.
Ну либо если нужен научный метод, то искать алгоритмы вычисления корреляции.
Спасибо за подсказку, я не мог понять, где взять мнимую часть сигнала. Действительно сдвинув сигнал на 90 градусов я получаю мнимую часть сигнала. Для одной свертки я должен получить 4 массива: M1, M2, M3, M4, где M1 cos сигнала, M2 sin сигнала, M3 cos эталона, M4 sin эталона. Отдельно суммирую от n=0..127: M1(n)*M3(n) - M2(n)*M4(n) и M1(n)*M4(n)+M3(n)*M2(n). Затем эти суммы возвожу в квадрат и суммирую и извлекаю корень квадратный. Что мне даст эта свертка? Я так понимаю, что если сигналы совпадают я получу максимальное значение амплитуды?
Цитата(el.d @ Dec 19 2017, 08:37)
Это называется преобразование Гильберта.
Только зачем оно здесь? Разве в описанном методе есть какое-то сравнение сигнала с эталоном?
Что касается вопроса ТС. Да, можно применить преобразование Фурье.
Для сравнения сигналов используют понятие корреляции. Вычисление корреляции двух сигналов = вычисление свёртки этих двух сигналов.
БПФ можно использовать для вычисления так называемой быстрой свёртки. В спектральной области свёртка заменяется на простое умножение.
То есть, схема примерно такая: есть принятый сигнал s(t) и набор эталонов Ai(t). Вычисляем БПФ[s(t)] и БПФ[Ai(t)]. Вычисляем x = БПФ[s(t)]*БПФ[Ai(t)]. В конце вычисляем ОБПФ[x].
Предположим я вычислил БПФ и получил амплитуды разных частот. На какое количество частот разбить сигнал? Для каждой частоты нужно произвести свертку. Если частот много - это слишком затратно по вычислениям, даже если применить БПФ. Не пройдет ли одна свертка с эталоном сигнала, как я написал выше?