MTBF - Mean time between failures – Что это значит?
Заказчик поставил задачу рассчитать MTBF на продукт. Задача оказалась в принципе не сложной. Купили программку, внесли в неё все компоненты, выбрали установки и получили число в часах. Вопрос, что с этим числом делать и что оно обозначает. Начитался кучу всего из интернета и ещё больше запутался.
Ну на пример…
После расчётов получили число которое называется Failure Rate=10.9 на миллион часов. Разделили миллион часов на 10.9 и получили что MTBF = 92000 часов (округлено).
И что эта цифра обозначает?
Значит ли это что в течении 92000 часов или =10,4 годам прибор не будет ломаться? А начнет ломаться по истечении этого времени?
Можно ли это воспринять следующим образом- за год продано 100 приборов. Можно ли исходя из полученных 92000 часов посчитать сколько приборов поломается? Я это посчитал так-
100 приборов * 8760 (часов в год) / 92000=9,5 Т.е. 9,5 приборов должны поломаться за один год???
Из этого следует что через 10 лет 95,2 прибора из 100 выйдут из строя??? 100*8760*10/9200=95,2
Что-то не реально получается.
Ну если исходить от реально виртуальных фактов-
Из 100 проданных в год приборов, 10 из них реально поломались и какой из этого следует MTBF?
Я это посчитал так- 100 приборов / 10 сломанных * на 8760 (часов в год) = 87600 часов (MTBF). Правильно ли так считать?
Полная версия этой страницы: MTBF - Mean time between failures – Что это значит?
Цитата(gersla @ Mar 2 2010, 19:26) 
MTBF - Mean time between failures – Что это значит?
Берете и тупо переводите каждое слово - вот что получится, то и значит.
Цитата
Начитался кучу всего из интернета и ещё больше запутался.
А всего-то и надо учебник по математике, школьный учебник, хотя возможно сейчас и не школьный, ну тогда для первых курсов ВУЗов.
Цитата(zltigo @ Mar 2 2010, 21:05)
Берете и тупо переводите каждое слово - вот что получится, то и значит.
Как это переводится я знаю. значит ли это то что я описывал в верхнем посте?
А всего-то и надо учебник по математике, школьный учебник, хотя возможно сейчас и не школьный, ну тогда для первых курсов ВУЗов.
Как это переводится я знаю. значит ли это то что я описывал в верхнем посте?
А всего-то и надо учебник по математике, школьный учебник, хотя возможно сейчас и не школьный, ну тогда для первых курсов ВУЗов.
Ну спасибо-Я думал тут объяснят нормально... Жаль...
Среднее время между отказами. Вероятностный показатель.
Вообще-то такие вещи лучше у Яндекса спрашивать, информация более чем распространённая. Первая же ссылка ведёт в Википедию, и потом ещё много толковых ссылок с разных сторон всё это обсасывают.
Вообще-то такие вещи лучше у Яндекса спрашивать, информация более чем распространённая. Первая же ссылка ведёт в Википедию, и потом ещё много толковых ссылок с разных сторон всё это обсасывают.
Цитата(gersla @ Mar 2 2010, 20:26)
MTBF - Mean time between failures – Что это значит?
Прежде чем понять MTBF разберитесь с терминологией в этой области - см. ГОСТ 27.002
По сути: MTBF (Mean time before failures) - средняя наработка до отказа (для невосстанавливаемых изделий)
MTBF (Mean time between failures) - средняя наработка на отказ (для восстанавливаемых изделий)
Только для экспоненциального закона распределения наработок средняя наработка равна 1/интенсивность отказов(Failure Rate)
по Российским методикам: средняя наработка до отказа = средней наработка на отказ
по зарубежным: средняя наработка на отказ = средняя наработка до отказа + среднее время восстановления
Цитата(gersla @ Mar 2 2010, 20:26)
Заказчик поставил задачу рассчитать MTBF на продукт. Задача оказалась в принципе не сложной. Купили программку, внесли в неё все компоненты, выбрали установки и получили число в часах. Вопрос, что с этим числом делать и что оно обозначает. Начитался кучу всего из интернета и ещё больше запутался.
Ну на пример…
После расчётов получили число которое называется Failure Rate=10.9 на миллион часов. Разделили миллион часов на 10.9 и получили что MTBF = 92000 часов (округлено).
И что эта цифра обозначает?
Значит ли это что в течении 92000 часов или =10,4 годам прибор не будет ломаться? А начнет ломаться по истечении этого времени?
Можно ли это воспринять следующим образом- за год продано 100 приборов. Можно ли исходя из полученных 92000 часов посчитать сколько приборов поломается? Я это посчитал так-
100 приборов * 8760 (часов в год) / 92000=9,5 Т.е. 9,5 приборов должны поломаться за один год???
Из этого следует что через 10 лет 95,2 прибора из 100 выйдут из строя??? 100*8760*10/9200=95,2
Что-то не реально получается.
Ну если исходить от реально виртуальных фактов-
Из 100 проданных в год приборов, 10 из них реально поломались и какой из этого следует MTBF?
Я это посчитал так- 100 приборов / 10 сломанных * на 8760 (часов в год) = 87600 часов (MTBF). Правильно ли так считать?
Ну на пример…
После расчётов получили число которое называется Failure Rate=10.9 на миллион часов. Разделили миллион часов на 10.9 и получили что MTBF = 92000 часов (округлено).
И что эта цифра обозначает?
Значит ли это что в течении 92000 часов или =10,4 годам прибор не будет ломаться? А начнет ломаться по истечении этого времени?
Можно ли это воспринять следующим образом- за год продано 100 приборов. Можно ли исходя из полученных 92000 часов посчитать сколько приборов поломается? Я это посчитал так-
100 приборов * 8760 (часов в год) / 92000=9,5 Т.е. 9,5 приборов должны поломаться за один год???
Из этого следует что через 10 лет 95,2 прибора из 100 выйдут из строя??? 100*8760*10/9200=95,2
Что-то не реально получается.
Ну если исходить от реально виртуальных фактов-
Из 100 проданных в год приборов, 10 из них реально поломались и какой из этого следует MTBF?
Я это посчитал так- 100 приборов / 10 сломанных * на 8760 (часов в год) = 87600 часов (MTBF). Правильно ли так считать?
Это все в корне не верно! Сначала разбиритесь, восстанавливаемое изделие или нет. Если не восстанавливаемое, то:
Вероятность безотказной работы = EXP(-интенсивность отказов(Failure Rate) х время эксплуатации)
Вероятность безотказной работы - это вероятность того, что за время эксплуатации изделие не откажет, ну а зная вероятность и задаваясь объемом партии можете оценить число изделий, отказавших за это время.
Для просмотра полной версии этой страницы, пожалуйста, пройдите по ссылке.