Помогите справиться с задачкой.
Есть МК, два ЦАПа. По последовательному интерфейсу подается массив точек со значениями сигнала произвольной формы. На выходе нужно получить сигнал, близкий к заданному.
Вопрос в том каким способом осуществить оптимальную интерполяцию получившегося "кусочного" сигнала.

Любым... или никаким. Ах, если бы мы могли знать будущее...

Огромное спасибо. Буду искать в этом направлении

Максимально неконкретная задача. Если сигнал один, то зачем 2 ЦАПа?
Откуда сигнал "получился", и почему он "кусочный", а не дискретизированный, как положено? А если все-таки дискретизированный, то с какой частотой (вернее, каково соотношение между частотой дискретизации и шириной спектра исходного сигнала)?

RC-цепочки на выходе ЦАПов, ага.

Можно обойтись и одним, но именно так (почему-то) поставлена задача преподавателем. Рискну предположить, что на один ЦАП должен подаваться исходный сигнал, на второй - результат его дискретной фильтрации для получения точек, по которым сигнал будет интерполироваться. Далее они суммируются и фильтруются.


Может я неправильно выразился. Но "дискретизованный" - тоже не совсем точное определение. На выходе ЦАПа получается непрерывный сигнал. Математически его можно представить суммой Аk*[1(t-(k-1)*T) - 1(t-k*T)], где Аk - квантованный уровень исходного сигнала, 1(t) - функция Хевисайда, Т - период дискретизации.


Предполагается, что частота дискретизации, как минимум, в два раза больше максимальной частоты спектра исходного сигнала.

Думаю сплайны спасут отца русской демократии (в МК)
если уж так категорически не хватает точеГ

Отца русской демократии сплайны вряд ли спасут, но ссылку прочитал с большим интересом. Спасиб

Отчего же ? МК - мега или иже с ними ??

МК AT90S8515, но мне нужно функцию интерполировать не в контроллере, а уже на выходе после цифро-аналогового преобразования. Сейчас пытаюсь найти что-нибудь про аппаратную реализацию сплайнов, но литературы как то не фонтан.

я конечно не последняя инстанция, но вроде бы в аналоге нет такого понятия, как интерполирование там есть частоты, фильтры низких/высоких частот и их вариации
так что если дело касается аналога, то я думаю вам нужен как раз фильтр частот с определёнными параметрами

п.с.

с первых книг по численным методам в гугле:
Костомаров Д.П., Фаворский А.П. Вводные лекции по численным методам ( http://ru.wikipedia.org/wiki/Кубический_сплайн )
я когда учился в униве мы это проходили и лабы сдавали даже
(по ссылке есть опорная реализация метода на сях - отседова можно плясать)

Если строго, то Вам нужен "ряд Котельникова".
В этом-то и суть теоремы: если соблюсти условие (все его прекрасно знают), то по полученным отсчетам можно в точности восстановить исходный сигнал!

Если ряды с синками считать не хочется, то можно перед выводом в ЦАП пропустить через специальный цифровой фильтр - те же яйца, вид сбоку.

А как же тогда делаются интерполирующие ЦАПы с передискретизацией?
Фильтр низких низких частот тут вряд ли особо поможет, так как спектр такого сигнала равен произведению спектра исходного сигнала на функцию вида sinx/x. Отсюда идеальный восстанавливающий фильтр должен иметь АЧХ вида x/sinx. Но где ж его взять?
Задача, как я понимаю тут сводится не к интерполяции (в привычном понимании), а в выборе фильтра с подходящей реакцией на единичный скачок.
Для меня электроника в новинку и тут скорей всего есть простой путь. RC цепочки тоже вариант, но хотелось бы получить на выходе более-менее гладкую функцию.


Спасиб, приду домой - сяду за матчасть

там цифра