Помощь - Поиск - Пользователи - Календарь
Полная версия этой страницы: Температурный уход АЦП или ЦАП
Форум разработчиков электроники ELECTRONIX.ru > Аналоговая и цифровая техника, прикладная электроника > Метрология, датчики, измерительная техника
AndruB
Уважаемые Господа, счиая общие погрешности АЦП - ЦАПов озаботился следующим вопросом:
1 ppm/°C - это 0,000001 вольта на градус или 0,0001 % от полного размаха АЦП на градус ?
Designer56
Это может быть и от полного размаха, и от номинального (максимального) входного, надо читать внимательно определение. Обычно- от полного размаха. Если точнее- от диапазона.
Tanya
Цитата(AndruB @ Nov 13 2009, 22:39) *
Уважаемые Господа, счиая общие погрешности АЦП - ЦАПов озаботился следующим вопросом:
1 ppm/°C - это 0,000001 вольта на градус или 0,0001 % от полного размаха АЦП на градус ?

Вы думаете, что Вы знаете, а авторы даташитов не знают, что такое размерность?...
AndruB
Цитата(Tanya @ Nov 13 2009, 23:12) *
Вы думаете, что Вы знаете, а авторы даташитов не знают, что такое размерность?...


Я знаю только то, что я ничего не знаю. rolleyes.gif Ну и прошу мне обьяснить. Не хотите, не надо. Сам разберусь.
тау
ppm — единица измерения концентрации, миллионная доля (англ. parts per million — частей на миллион) © вики

от полной шкалы на максимуме Vref ( как наиболее простой и выполнимый вариант для производителя АЦП)
rezident
Цитата(тау @ Nov 14 2009, 01:56) *
от полной шкалы на максимуме Vref ( как наиболее простой и выполнимый вариант для производителя АЦП)
Не нужно фантазий! Эти ppm//°C относятся к конкретному параметру, указанному в datasheet. Только топикстартер как-то расплывчато назвал его "общие погрешности АЦП - ЦАПов". Видимо то ли позабыл, то ли стесняется огласить названия этих параметров laughing.gif По мне так, лучше бы он название м/с АПЦ или ЦАП о которых вопрошает указал, даташиты мы и сами находить умеем.
AndruB
Цитата(rezident @ Nov 14 2009, 00:19) *
По мне так, лучше бы он название м/с АПЦ или ЦАП о которых вопрошает указал, даташиты мы и сами находить умеем.

Называю
ЦАП - AD7244, параметр - REF OUT Tempco 35 ppm/°C
ЦАП - DAC8420 ±10в, параметр - Full-Scale TempcoTC ± 4 ppm/°C
Опорник - AD688AQ ±10 в, параметр - Drift 6 ppm/°C
Опорник - AD780BR 2.5 в, параметр - Drift 3 ppm/°C
rezident
Цитата(AndruB @ Nov 14 2009, 02:49) *
Называю
Тогда непонятно, что именно непонятно? Указаны величины и их размерности. ppm это одна миллионная часть, считается от указанных величин или их диапазонов изменения, то бишь это относительная или относительная приведенная погрешность, отнесенная к единице температуры. Погрешности независимых величин обычно аддитивны, т.е. должны суммироваться. Так что для подсчета общей погрешности преобразования устройства нужно будет посчитать ее самостоятельно с учетом выбранного вами диапазона рабочих температур.
Myron
Цитата(rezident @ Nov 13 2009, 18:20) *
...Погрешности независимых величин обычно аддитивны, т.е. должны суммироваться. ...


Я бы сказал должны суммироваться их квадраты с последующим вычислением корня квадратного от полученной суммы.
rezident
Цитата(Myron @ Nov 14 2009, 08:21) *
Я бы сказал должны суммироваться их квадраты с последующим вычислением корня квадратного от полученной суммы.
Это для относительных погрешностей. Абсолютные погрешности независимых величин (одинаковой размерности разумеется) просто суммируются. Вроде так.
Tanya
Цитата(rezident @ Nov 14 2009, 06:35) *
Это для относительных погрешностей. Абсолютные погрешности независимых величин (одинаковой размерности разумеется) просто суммируются. Вроде так.

Если они независимые, как вы любите... И если они в ppm - то это относительные... В любом варианте или их комбинации корень из суммы квадратов.
АНТОН КОЗЛОВ
Цитата(Tanya @ Nov 14 2009, 09:11) *
корень из суммы квадратов.

Правильно, но иногда и на худшее приходится рассчитывать. Как в "С легким паром": Мы не будем полагаться на случай.
Designer56
Цитата(Tanya @ Nov 14 2009, 11:11) *
Если они независимые, как вы любите... И если они в ppm - то это относительные... В любом варианте или их комбинации корень из суммы квадратов.

Ну почему же в любом? Это ведь не сама результирующая погрешность, а лишь её оценка. Если составляющих мало, более корректным буде перезаложится на сумму. Арифметическую. Если много- можно расчитывать на закон больших чисел, тогда- по Пифагору.
Tanya
Цитата(Designer56 @ Nov 14 2009, 13:58) *
Ну почему же в любом? Это ведь не сама результирующая погрешность, а лишь её оценка. Если составляющих мало, более корректным буде перезаложится на сумму. Арифметическую. Если много- можно расчитывать на закон больших чисел, тогда- по Пифагору.

Это Ваши собственные изыскания, или прочитали где-нибудь?
А что такое большие числа и их законы?
jam
Цитата(Tanya @ Nov 14 2009, 17:00) *
А что такое большие числа и их законы?

Когда сумма становится больше 10е6 у.е. , их законы начинают работать по-другому....
Designer56
Цитата(Tanya @ Nov 14 2009, 19:00) *
Это Ваши собственные изыскания, или прочитали где-нибудь?
А что такое большие числа и их законы?

Склероз подсказывает, что слышал в молодости на лекции, что одно из следствий или частный случай теоремы Ляпунова в простонародии так называют.
Tanya
Цитата(Designer56 @ Nov 14 2009, 17:44) *
Склероз подсказывает, что слышал в молодости на лекции, что одно из следствий или частный случай теоремы Ляпунова в простонародии так называют.

Так что это все-таки?
Я лекции прогуливала некоторые. Вот не помню Ляпунова. Восполните из склероза?
Designer56
Там что-то было о том, что если есть совоокупность множества случайных величин с произвольным распределением, то в результате, при стремлении количества таких составляющих к бесконечности в результате получается тоже случайная величина, и притом с нормальным распределением.
Myron
Цитата(jam @ Nov 14 2009, 09:07) *
Когда сумма становится больше 10е6 у.е. , их законы начинают работать по-другому....


Это почему же по-другому?
Работают так же, если нет значительно больших/меньших компонент
Tanya
Цитата(Designer56 @ Nov 14 2009, 17:58) *
Там что-то было о том, что если есть совоокупность множества случайных величин с произвольным распределением, то в результате, при стремлении количества таких составляющих к бесконечности в результате получается тоже случайная величина, и притом с нормальным распределением.

Эту предельную теорему не прогуляла.
Не совокупность, а сумма, и не с произвольным, а с некоторыми условиями. Конечное мат ожидание и пр.
А в данном случае ни о какой сумме речь не идет. Может быть и произведение...
Обсуждалось лишь влияние различных независимых погрешностей на полную результирующую погрешность. Например, изменение температуры с вероятностью A вызывает изменение результата на X процентов. Аналогично - давление на Луне. Как посчитать суммарную ошибку. Вот в чем вопрос.
Tanya
Цитата(@Ark @ Nov 14 2009, 19:14) *
3)В практическом применении, Заказчика (в особенности военного) интересует не вероятноть, а наихудший вариант! И в этом есть определенный смысл, с точки зрения надежности! Именно по этой причине, при оценке надежности в этом случае, ошибки "тупо" складываются по модулю, не взирая на вероятность их появления...


Ну и что это дает? И зачем? Если я знаю, что в плюс-минус одну сигму я попаду с вероятностью A, в две сигмы - с другой...
Зачем мне себя обманывать. Это, наверное для военных... За диапазон не попадет никогда... с вероятностью в 200 процентов.
Своя (своеобразная)теория вероятностей.
Вот в даташитах приличных приводится экспериментальная функция распределения... Это и нужно смотреть.
Designer56
Цитата(Tanya @ Nov 14 2009, 21:20) *
Ну и что это дает? И зачем? Если я знаю, что в плюс-минус одну сигму я попаду с вероятностью A, в две сигмы - с другой...
Зачем мне себя обманывать. Это, наверное для военных... За диапазон не попадет никогда... с вероятностью в 200 процентов.
Своя (своеобразная)теория вероятностей.

Ну, параметры распределения же производитель не дает, вернее, далеко не всегда дает. И к тому же, по (своеобразной) теории вероятностей при, например, 2-х источниках погрешности с макс. величиной, скажем, 1%, что в условиях реального производства (отбраковка) может означать действительную погрешность немногим меньше этого, существует очень немаленькая вероятность, что попадется экземпляр прибора, где эти 1% будут с одним знаком, в итоге- 2.

Цитата(Tanya @ Nov 14 2009, 21:13) *
Эту предельную теорему не прогуляла.
Не совокупность, а сумма, и не с произвольным, а с некоторыми условиями. Конечное мат ожидание и пр.
А в данном случае ни о какой сумме речь не идет. Может быть и произведение...

В данном случае- может быть и произведение. Если принимать, например, во внимание погрешность опоры и погрешность чего-то на входе АЦП. Но при малости величин можно считать погрешности и суммой. Тем более, в таких приборах они так или иначе приводятся к диапазону.
Tanya
Цитата(Designer56 @ Nov 14 2009, 19:40) *
Ну, параметры распределения же производитель не дает, вернее, далеко не всегда дает. И к тому же, по (своеобразной) теории вероятностей при, например, 2-х источниках погрешности с макс. величиной, скажем, 1%, что в условиях реального производства (отбраковка) может означать действительную погрешность немногим меньше этого, существует очень немаленькая вероятность, что попадется экземпляр прибора, где эти 1% будут с одним знаком, в итоге- 2.

Если производитель не дает распределения, то что же он дает? Иногда подразумевается, что дает стандартное отклонение. Значит распределение подразумевается нормальным. В реальной жизни могут попадаться и ненормальные, бимодальные, например, распределения. Это часто. Для резисторов бывает.
Все вы правильно пишите. Только нет максимальной величины. Можно говорить только о том, что с некоторой вероятностью нечто лежит в данном интервале. С большей - в большем. Берите хоть 100 допусков. Есть вероятность, что попадем вне интервала. Но если мы честно напишем, какова эта вероятность, мы не будем никого обманывать. Это все относится к случайным величинам. Если мы покупаем винты М3, то вероятность купить М4 равна нулю. Если мы не покупаем на отечественном заводе...

Цитата(Designer56 @ Nov 14 2009, 19:40) *
В данном случае- может быть и произведение. Если принимать, например, во внимание погрешность опоры и погрешность чего-то на входе АЦП. Но при малости величин можно считать погрешности и суммой. Тем более, в таких приборах они так или иначе приводятся к диапазону.


Это про относительные погрешности так можно.

Цитата(@Ark @ Nov 14 2009, 19:58) *
К сожалению, так. Поляризация света лампы накаливания имеет случайный характер...

Ув. Tаnya! Не все так просто, к сожалению. Мы не можем утверждать заранее, что ошибки будут носить "гаусовский" характер... По тому, "закладка" на модуль наблюдаемой погрешности мне представляется очень разумной...

А почему бы Вам для надежности не заложиться в три "сигмы"?
А про поляризацию я еще не до конца вникла в ваш юмор.
Я-то думала, что Ваша субботняя шутка относилась к надежности ламп накаливания...
А все, оказывается глубже... Только не знала, что возможна интерференция двух некогеррентных ламп накаливания... Теперь уже? Ужас.
Designer56
Цитата(Tanya @ Nov 14 2009, 22:15) *
Если производитель не дает распределения, то что же он дает? Иногда подразумевается, что дает стандартное отклонение. Значит распределение подразумевается нормальным. В реальной жизни могут попадаться и ненормальные, бимодальные, например, распределения. Это часто. Для резисторов бывает.
Все вы правильно пишите. Только нет максимальной величины. Можно говорить только о том, что с некоторой вероятностью нечто лежит в данном интервале. С большей - в большем. Берите хоть 100 допусков. Есть вероятность, что попадем вне интервала. Но если мы честно напишем, какова эта вероятность, мы не будем никого обманывать. Это все относится к случайным величинам. Если мы покупаем винты М3, то вероятность купить М4 равна нулю. Если мы не покупаем на отечественном заводе...

Ну, Вы тоже... впали некотое амплуа biggrin.gif
Максимальная величина, кстати, бывает очень часто, и особенно, когда допуски (погрешности) очень жесткие или малые. Просто по технологическим причинам. Так же, как и у прецизионных резисторов. Технология плавает туда-сюда. И плюс погрешности метрологии этих самых величин с жесткими допусками. То есть на очень большой реализации, которая охватывает много произведенных партий продукции- тут да, я с Вами согласен. А в пределах одной партии- может быть все в одну сторону, и по максимуму. Стандартное отклонение дается редко производителем, да и то это посчитано для какой-то опытной партии. Поэтому сигма априори неизветна.

Цитата(Tanya @ Nov 14 2009, 22:20) *
Это про относительные погрешности так можно.

Вроде и у нас разговор про относительные с самого начала идет
Евгений Германович
Не удержался smile.gif Но речь поведу только про резисторы. Распределение отклонения от номинала вроде бы как нормальное. Но есть одно большое но. Если у этого типа есть несколько допусков, то для самого точного диапазона распределение нормальное. Для самого неточного- абсолютно не нормальное rolleyes.gif . Сам проверял. Дело в следующем - после изготовления партии резисторов их начинают сортировать по отклонению, поэтому в резисторах с большим отклонением практически нет резисторов с мин допуском.
Можно предположить, что и микросхемы отбирают подобным образом.
Я за суммирование погрешностей.
Designer56
Цитата(Евгений Германович @ Nov 15 2009, 18:03) *
Не удержался smile.gif Но речь поведу только про резисторы. Распределение отклонения от номинала вроде бы как нормальное. Но есть одно большое но. Если у этого типа есть несколько допусков, то для самого точного диапазона распределение нормальное. Для самого неточного- абсолютно не нормальное rolleyes.gif . Сам проверял. Дело в следующем - после изготовления партии резисторов их начинают сортировать по отклонению, поэтому в резисторах с большим отклонением практически нет резисторов с мин допуском.
Можно предположить, что и микросхемы отбирают подобным образом.
Я за суммирование погрешностей.

Об этом и речь- и это касается не только резисторов, а и любых элементов, которые разбиваются на группы качества. beer.gif
Кроме того, и у лучшей группы максимум распределения вовсе не обязательно будет на нулевой погрешности/допуске и т.п.
АНТОН КОЗЛОВ
А также имеется в виду, что отклонения от номинала находятся в пределах 3-х сигм.
AndruB
Отвечаю сам себе на вопрос - как по параметру ppm/°С определить погрешность в вольтах для АЦП, ЦАП, опорников.
Сперва, как расчитывается погрешность в ppm/°С:

∆В - максимальный диапазон погрешности в вольтах
В - полный размах напряжения АЦП, ЦАП или напряжение опорника
∆Т - температурный диапазон в °С
Х – температурная погрешность в ppm/°С

∆В * 1000000 / ( В * ∆Т ) = X

Соответственно расчет максимального диапазона температурных погрешностей для конкретной м/сх в вольтах:

( В *∆Т * Х ) / 1000000 = ∆В

Спасибо Designer56 и тау за помощь
rezident
Цитата(AndruB @ Nov 16 2009, 03:57) *
Соответственно расчет максимального диапазона температурных погрешностей для конкретной м/сх в вольтах:
Ну и в чем доблесть вывода этого простого арифметического выражения? К тому же, вы посчитали погрешность только для какого-то одного параметра. Для расчета общей погрешности преобразования погрешности отдельных параметров нужно просуммировать. Хотя некоторые здесь против такого способа подсчета. laughing.gif
Tanya
Цитата(rezident @ Nov 16 2009, 03:13) *
Ну и в чем доблесть вывода этого простого арифметического выражения? К тому же, вы посчитали погрешность только для какого-то одного параметра. Для расчета общей погрешности преобразования погрешности отдельных параметров нужно просуммировать. Хотя некоторые здесь против такого способа подсчета. laughing.gif


Они не против. Они хотели бы услышать внятный ответ, что эта сумма означает. На языке вероятности попадания.
А вот шум Вы как считаете от цепочки последовательных резисторов, в виде которой всегда можно мысленно представить один? А если их число менять... мысленно. По Вашей методе.
Евгений Германович
Цитата(Tanya @ Nov 16 2009, 08:21) *
Они не против. Они хотели бы услышать внятный ответ, что эта сумма означает. На языке вероятности попадания.
А вот шум Вы как считаете от цепочки последовательных резисторов, в виде которой всегда можно мысленно представить один?

Если Вы не против, я попытаюсь ответить. Есть вероятность купить бяку а не микросхему, хотя на ней будет написано, что это микросхема.
Уж лучше перестраховаться. Шум будем суммировать laughing.gif
Для просмотра полной версии этой страницы, пожалуйста, пройдите по ссылке.
Invision Power Board © 2001-2025 Invision Power Services, Inc.