Помощь - Поиск - Пользователи - Календарь
Полная версия этой страницы: Ошибка в теореме Котельникова ?
Форум разработчиков электроники ELECTRONIX.ru > Cистемный уровень проектирования > Математика и Физика
Страницы: 1, 2, 3, 4
INT1
2Atridies ,я никак не хочу обидеть ни Котельникова , ни его заслуги. Но математика - точная наука, как и физика, и не предполагает что то навроде закона в первом чтении втором, и т.д. "Хотел сказать"- это уже двусмысленность, это уже ,-не математика.
ЗЫ, а вобщето, если говорить о спектре, что и выше и было сказано,то тут тоже работает "принцип неопределенности",
чем короче время его определения(измерения), тем меньше мы можем сказать, как он "выглядит".
wim
Цитата(INT1 @ Jan 19 2009, 22:09) *
Мужики, мы ж не в верховной раде, чи там, в думе... Есть формулировка и есть какое то доказательство, это ж математика, а не законы и правила -к-рые можно передергивать. Посмотрите теорему КошИ например, - все четко и ясно, а тут, даже в первом приближении- теотрема не работает. Все это было "узаконено" в протИву Шеннону-типа, и мы не лыком шиты,-это не есть истина, да и не теорема это-в смысле Котельникова. Пусть он и заслуженный товарисчь- но не математик, просто- "заслуженный чиновник от науки" тогО времени.

Котельников не был математиком - это верно, но и чиновником тоже не был. На момент написания статьи он был инженером, так и подписался - "инженер Котельников". Так Вы хотели что-то о его теореме сказать (кстати, - какой именно?). Мы Вас внимательно слушаем.
Цитата(INT1 @ Jan 19 2009, 22:09) *
ЗЫ, ну и, вам привели "примитивную синусоиду" спектр ее известен, что можно сказать ? без всяких заумностей с преобразованиями Фурье?

Продолжаем внимательно слушать. Очень хоцца узнать, как выглядит спектр "примитивной синусоиды". Заодно, если не трудно, - спектр сигнала постоянного уровня. smile.gif
andran25
Раз уж я начал эту тему, то постараюсь внести ясность.
Поскольку я не нашел в интернете ответа на данный вопрос,
то написал небольшую статью, где постарался математически
объяснить в чем проблема. Статью можно найти здесь:

http://andyplekhanov.narod.ru/science/kotelnikov_bug.pdf

или на моей страничке, посвященной науке:

http://andyplekhanov.narod.ru/science/sci.htm

Хотелось бы услышать отзывы.
rudy_b
Я бы сказал, что это и верно и неверно. В исходной теореме при наличии граничной частоты требуется бесконечная выборка, т.е. получение результата откладывается навсегда, что эквивалентно невозможности его получения.
Вы сказали практически то же самое - хотите получить результат - убирайте граничную частоту. Но это практическая точка зрения, может быть теоретики усмотрят существенную разницу.

Я бы сказал, что суть понятна и споры о точной формулировке теоремы Котельникова полезны только с учебной точки зрения.

При использовании Фурье возникает очень много гораздо более интересных (и необходимых на практике) нюансов в области его практического использования. Например точное определение частоты синусоидального сигнала и его фазы на конечной выборке при некратных частотах выборки. Очень интересный вопрос, по которому написано-то много, но не сказано почти ничего конкретного. Мы столкнулись с этой задачкой и даже научились ее решать с высокой точностью (на уровне 10^-4-10^-5), но - практически. Внятного теоретического ответа найти не смогли. Может кто-то подскажет?
INT1
2wim теорема должна быть поставлена так, чтобы к ней нельзя было придраться. Необходимость выполняется, а достаточность-нет.
Формалист я, вот и придираюсь smile.gif.
blackfin
Цитата(rudy_b @ Jan 20 2009, 04:01) *
Например точное определение частоты синусоидального сигнала и его фазы на конечной выборке при некратных частотах выборки. Очень интересный вопрос, по которому написано-то много, но не сказано почти ничего конкретного. Мы столкнулись с этой задачкой и даже научились ее решать с высокой точностью (на уровне 10^-4-10^-5), но - практически. Внятного теоретического ответа найти не смогли. Может кто-то подскажет?
А этого: http://electronix.ru/forum/index.php?s=&am...st&p=402753 - не достаточно?
Или этого: http://electronix.ru/forum/index.php?showt...mp;#entry339537 - для фазы?
scifi
Цитата(INT1 @ Jan 20 2009, 08:31) *
2wim теорема должна быть поставлена так, чтобы к ней нельзя было придраться. Необходимость выполняется, а достаточность-нет.
Формалист я, вот и придираюсь smile.gif.

Пожалуйста. Коль скоро в формулировке теоремы речь идёт о спектре сигнала, значит подразумевается, что этот спектр существует. В математически строгих формулировках обычно так и пишут: "если функция непрерывная, абсолютно интегрируемая, и т.д. и т.п., то ...". Выше неоднократно упоминалось, что у бесконечной синусоиды спектр не существует, и строгая формулировка синусоиду отсеет сразу. Следовательно, про такой сигнал теорема ничего не может сказать. Всё.
GetSmart
Цитата(wim @ Jan 19 2009, 01:55) *
ТК применяется не к отсчетам, а к функциям, имеющим спектр, т.е. интегрируемым. Непрерывный синусоидальный сигнал к таковым не относится, соответственно и ТК к нему неприменима. Впрочем, если хотите, можете попрактиковаться в рисовании спектра оного синуса, тока будьте осторожны - дельта-функция уходит в бесконечность, как бы в глазик кому не ширнуть. smile.gif

Глупость. Дельта-функция вырождается в натуральное число. Точнее в комплексное. Спектр синусоидального сигнала (множества синусоид) по бесконечности - множество чисел, содержащих частоту, фазу и амплитуду.

Цитата(scifi)
Похоже, тов. GetSmart не очень знаком с дельта-функциями.

А ты вообще не вякай biggrin.gif

Цитата(rudy_b)
Я бы сказал, что суть понятна и споры о точной формулировке теоремы Котельникова полезны только с учебной точки зрения.

При использовании Фурье возникает очень много гораздо более интересных (и необходимых на практике) нюансов в области его практического использования. Например точное определение частоты синусоидального сигнала и его фазы на конечной выборке при некратных частотах выборки. Очень интересный вопрос, по которому написано-то много, но не сказано почти ничего конкретного. Мы столкнулись с этой задачкой и даже научились ее решать с высокой точностью (на уровне 10^-4-10^-5), но - практически. Внятного теоретического ответа найти не смогли. Может кто-то подскажет?

Споры полезны именно для практического применения.
С тривиальной задачкой, связанной с ТК вы столкнулись. Это т.н. "нулевой уровень". Теперь столкнитесь с задачкой отделения (выяснения спектра) для двух некратных частот в конечном множестве отсчётов. Обычно некратная частота попадается с вероятностью 1. Потом отпишитесь о результате. И продолжим обсуждать ТК.
Tanya
Цитата(GetSmart @ Jan 20 2009, 12:03) *
Глупость. Дельта-функция вырождается в натуральное число. Точнее в комплексное. Спектр синусоидального сигнала (множества синусоид) по бесконечности - множество чисел, содержащих частоту, фазу и амплитуду.
Потом отпишитесь о результате. И продолжим обсуждать ТК.

Только используя именно такие точные формулировки и можно постичь истину.
wim
Цитата(andran25 @ Jan 20 2009, 02:00) *
Раз уж я начал эту тему, то постараюсь внести ясность.
Поскольку я не нашел в интернете ответа на данный вопрос,
то написал небольшую статью, где постарался математически
объяснить в чем проблема. Статью можно найти здесь:

http://andyplekhanov.narod.ru/science/kotelnikov_bug.pdf

или на моей страничке, посвященной науке:

http://andyplekhanov.narod.ru/science/sci.htm

Хотелось бы услышать отзывы.

Это, собс-но, предложение (одно из оных) по расширению области применимости ТК на обобщенные функции. Однако, условие S(w1)=0 фактически предполагает применимость к функции преобразования Фурье. И в таком виде оно практически бесполезно, поскольку известны достаточные условия применимости преобразования Фурье. Если говорить конкретно о непрерырывном синусе, то неприменимость к нему ТК имеет более фундаментальный характер, чем исходные постулаты самой ТК. Остается также вопрос терминологии - что считать частотой w1, например, для дельта-функции расположенной на нулевой частоте. Очевидно, что понятие w1 (аргумент функции) должно быть определено до того, как будет вычислена функция от этого аргумента.
rudy_b
Цитата(blackfin @ Jan 20 2009, 08:44) *
А этого: http://electronix.ru/forum/index.php?s=&am...st&p=402753 - не достаточно?
Или этого: http://electronix.ru/forum/index.php?showt...mp;#entry339537 - для фазы?

Это слишком по детски (особенно второе), люди даже не знают про функцию окна. При необходимой точности порядка 10^-5 нужны гораздо более мощные методы. По нашим алгоритмам такая точность получается при наличии белого шума до 1%(амплитуда). А нет-ли чего-нибудь более серьезного?
blackfin
Цитата(rudy_b @ Jan 20 2009, 15:11) *
Это слишком по детски (особенно второе), люди даже не знают про функцию окна. При необходимой точности порядка 10^-5 нужны гораздо более мощные методы. По нашим алгоритмам такая точность получается при наличии белого шума до 1%(амплитуда). А нет-ли чего-нибудь более серьезного?
Окно не нужно, если измерения проводить на отрезке, кратном периоду sin.
Более серьезное по первой ссылке.
rudy_b
Цитата(GetSmart @ Jan 20 2009, 12:03) *
Глупость. Дельта-функция вырождается в натуральное число. Точнее в комплексное. Спектр синусоидального сигнала (множества синусоид) по бесконечности - множество чисел, содержащих частоту, фазу и амплитуду.


А ты вообще не вякай biggrin.gif


Споры полезны именно для практического применения.
С тривиальной задачкой, связанной с ТК вы столкнулись. Это т.н. "нулевой уровень". Теперь столкнитесь с задачкой отделения (выяснения спектра) для двух некратных частот в конечном множестве отсчётов. Обычно некратная частота попадается с вероятностью 1. Потом отпишитесь о результате. И продолжим обсуждать ТК.

Мне показалось, что уважаемый "guru killer" заявил, что он осчастливил это обсуждение своим отсутствием.

Цитата(blackfin @ Jan 20 2009, 15:18) *
Окно не нужно, если измерения проводить на отрезке, кратном периоду sin.
Более серьезное по первой ссылке.

К сожалению, так не бывает, в этом то и проблема.

Про первую ссылку. При применении любой весовой функции они бы получили намного лучшие результаты. Если важно выделить синус, то наиболее подходит гаусс, он обеспечивает разделение до 80 дБ. Спасибо за попытку помочь.
petrov
Цитата(rudy_b @ Jan 20 2009, 15:26) *
Про первую ссылку. При применении любой весовой функции они бы получили намного лучшие результаты. Если важно выделить синус, то наиболее подходит гаусс, он обеспечивает разделение до 80 дБ. Спасибо за попытку помочь.


Можно использовать разложение по другим ортогональным функциям которые в частотной области в отличие от синков имеют большое подавление за пределами своей полосы. Смотеть Filter Banks.
GetSmart
Цитата(rudy_b @ Jan 20 2009, 18:26) *
Мне показалось, что уважаемый "guru killer" заявил, что он осчастливил это обсуждение своим отсутствием.

Ближе к делу.

ЗЫ. С той поры беседа оживилась. И ещё, меня попросили остаться biggrin.gif

ЗЗЫ. И не вешайте всем лапшу на уши про точность 10e-5. В лучшем случае на фоне слабого белого шума. В присутствии любого стороннего сигнала точность будет меньше, причём такая, о какой не писали в книжках.
777777
Цитата(GetSmart @ Jan 17 2009, 21:51) *
В оригинальной формулировке (да и в книжках) Котельникова всё-таки больше (меньше) или равна. Прокомментируйте плиз.

Огласите весь списочек, пжлст ©. В каких книжках такое утверждается? Частота должна быть строго больше, хоть на миллионную долю. Если она равна, то восстановление невозможно по очевидным причинам, приведенным в посте #1
тау
Цитата(petrov @ Jan 20 2009, 15:46) *
Можно использовать разложение по другим ортогональным функциям которые в частотной области в отличие от синков имеют большое подавление за пределами своей полосы. Смотеть Filter Banks.
Можно то оно можно, только вряд-ли получится лучше.

Я тут просто просимулировал восстановление 2-х перемешанных синусов 500 и 800 Гц с частотой квантования от 2 до 3 кГц.
Так вот наиболее похожий результат получился после фильтра Баттерворта 4 го порядка (после дискретизатора).
Чебышев 10 порядка, горааааздо хуже.
а 20-го порядка совсем неважно.
Жаль что синки по простому в симулятор не вставляются.
rudy_b
Цитата(petrov @ Jan 20 2009, 15:46) *
Можно использовать разложение по другим ортогональным функциям которые в частотной области в отличие от синков имеют большое подавление за пределами своей полосы. Смотеть Filter Banks.

Мы проверили и такое решение. Но, если на входе синусоидальный сигнал с невысоким уровнем гармоник и требуется высокая точность, оно оказывается слишком неэкономным. Простое фурье с правильной весовой функцией и некими эмпирическими махинациями при обработке результата дает значительно более высокую точность при меньших затратах.
blackfin
Цитата(rudy_b @ Jan 20 2009, 15:26) *
К сожалению, так не бывает, в этом то и проблема.
Напротив, это происходит довольно часто..

Очень часто измерение физических параметров какого-либо объекта сводится к измерению АЧХ(f) и ФЧХ(f) этого объекта. Это и всевозможные дефектоскопы, и металлоискатели, и лазерные дальномеры, и классические измерители элементов матрицы рассеяния S11, S12, и пр.. При этом измерительный прибор является одновременно и генератором и "потребителем" тестового гармонического сигнала частота которого, ессно, выбирается самим измерительным прибором и, следовательно, известна априори. А раз так, мы всегда можем точно указать длительность отрезка времени, для которого данный гармонический сигнал будет являться одной из базисных функций на этом отрезке, и найти скалярное произведение между зондирущим гармоническим сигналом и гармоническим сигналом полученным в результате воздействия на объект, что, ессно, поволит нам вычислить искомые АЧХ(f) и ФЧХ(f) исследуемого объекта.

Так что, никаких сожалений и никаких проблем.. laughing.gif
ReAl
Цитата(Designer56 @ Jan 19 2009, 16:50) *
У Баскакова теорема Котельникова высказывается так: " Произвольный сигнал, спектр которого не содержит частоты выше fв, Гц, может быть полностью восстановлен, если известны отсчетные значения этого сигнала, взятые через равные промежутки времени 1/(2fв) сек."
Неплохо бы составить коллекцию формулировок ТК :-)

Ф.Е.Темников и др.
"Теортеические основы информационной техники", М., "Энергия", 1971
стр. 75
Цитата
Если непрерывная функция f(t) удовлеворяет условию Дирихле (ограничена, кусочно-непрерывна и имеет конечное число экстремумов) её спектр ограничен частотой wm, то существует такой максимальный интервал, при котором имеется возможность безошибочно восстановить
и т.д.
Интервал равен 1/2fm (а не "не больше"), спектр не равен 0 в интервале -wm ... wm
т.е. неравенства везде нестрогие.
Но - имеет конечное число экстремумов явно не про синусоиду, причём даже "низкой" частоты (в этом смысле ограничение спектра строгим неравенством выглядит менее жёстким smile.gif ). Это в идельном мире математики.
Дальше идёт текст про ограничения в реальной жизни от предсказуемости функций с ограниченным спектром до неограниченности спектра функций конечной длительности ("являющися носителями сообщений"), которые лень набирать (да и тут уже припоминалось) и бесконечное время работы идеального фильтра, заканчивающиеся таким:
Цитата
Приведенные замечания свидетельствуют, что применение теоремы Котельникова вызывает определённые трудности в том случае, когда она рассматривается как точное утверждение ... можно рассматривать как приближённую для функций с неограниченным спектром.
и отсылка к Железнову.


Цитата(777777 @ Jan 20 2009, 14:56) *
Огласите весь списочек, пжлст ©. В каких книжках такое утверждается? Частота должна быть строго больше, хоть на миллионную долю. Если она равна, то восстановление невозможно по очевидным причинам, приведенным в посте #1
Вот я и огласил smile.gif
Designer56
Кстати, а с чего некоторые уважаемые коллеги зациклились на конечном числе отсчетов? В ТК об этом ни слова. Да и как можно представлять бесконечный по времени сигнал ( при ограниченном в частотной области спектре) конечным числом отсчетов? Разумеется, речь идет об абсолютно точном представлении (восстановлении).
ReAl
Цитата(Designer56 @ Jan 20 2009, 18:59) *
Кстати, а с чего некоторые уважаемые коллеги зациклились на конечном числе отсчетов? В ТК об этом ни слова.
Так это само собой (и само собой на практике уже неприменимо). Просто "та" синусоида даже при бесконечном числе отсчётов не восстанавливается.
wim
Цитата(ReAl @ Jan 20 2009, 19:49) *
Неплохо бы составить коллекцию формулировок ТК :-)

Рановато - мы тут ишо со спектром синуса не разобрались. Есть предложение вычислять оный "без всяких заумностей с преобразованиями Фурье". Ждем результатов вычисления. А лично меня еще интересует наивысшая частота спектра сигнала постоянного уровня (никак не могу добиться ответа от актуальных товарищей). Неровен час придется его дискретизировать, а мы тут в полных непонятках. smile.gif
Designer56
Цитата(ReAl @ Jan 20 2009, 22:03) *
Так это само собой (и само собой на практике уже неприменимо). Просто "та" синусоида даже при бесконечном числе отсчётов не восстанавливается.

Применимо- с разумными оговорками, разумеется...Вы же разговариваете по телефону ч/з цифровые каналы? И практически можно это делать бесконечно долго...Особенно это женщин касается. crying.gif
Atridies
Цитата
Например точное определение частоты синусоидального сигнала и его фазы на конечной выборке при некратных частотах выборки. Очень интересный вопрос, по которому написано-то много, но не сказано почти ничего конкретного

Если Фурье крутить на бесконечном отрезке (-бесконечность...+бесконечность) тогда при конечной длительности синусоиды спектр будет не прямая линия, а функция вида sin(x)/x - это известно. Если надо точно измерить - надо крутить ПФ только на отрезке реализации синусоиды. В этом случае будет одна-единственная прямая. Кроме того, для улучшения точности результатов - надо увеличить частоту дискретизации, чтобы увеличить статистику (чтобы шаг спектральных составляющих был маленьким). Теоретически, можно получить любую точность, практически - лучше 10^-6 наверное сложно будет получить, ввиду погрешностей Fдискр, шума квантования и пр.пр.пр.
Цитата
Выше неоднократно упоминалось, что у бесконечной синусоиды спектр не существует, и строгая формулировка синусоиду отсеет сразу

Спектр бесконечной синусоиды - это просто число. # 5 Гц. Вот спектр ЧМ - это функция, а спектр синусоиды - это число. Т.е. функция не равна нулю только в оной точке. И равна она в ней - амплитуде синусоиды.
Цитата
А лично меня еще интересует наивысшая частота спектра сигнала постоянного уровня (никак не могу добиться ответа от актуальных товарищей).

Шутить изволите biggrin.gif

На мой взгляд, ТК наверное сформулирована чуть-чуть некорректно. Такое бывает и в математике и в физике (что нисколько не умаляет вклад в науку Котельникова). Основной ее смысл: что нельзя, ни теоретически, ни практически восстановить сигнал, частота которого больше Fдискр/2. А вот если равна - сфазируйте правильно - и будет Вам счастье.
Это также как и неявное следствие из линейных и нелинейных цепей: главное отличие с т.з. сигналов, что одни добавляют новые частоты в спектр, а другие - модифицируют спектр без этого.
Tanya
Цитата(Designer56 @ Jan 20 2009, 20:17) *
Применимо- с разумными оговорками, разумеется...Вы же разговариваете по телефону ч/з цифровые каналы? И практически можно это делать бесконечно долго...Особенно это женщин касается. crying.gif


Лучше тут женщин не касаться... Не отклоняйтесь от темы.
Мужчины вот, оказывается, могут бесконечно долго писать про свои заблуждения в интерпретации давным-давно доказанного. При этом явно видна сезонная периодичность. Поэтому выдвигаю...
Пока в качестве ...
Гипотеза о выборках (моя).
Если брать только каждый десятый (а может быть... сотый или тысячный) пост про это, то будут исчерпаны все "идеи" всех остальных постов. Надо только подождать...
Конца ведь не будет...?
Designer56
Цитата(Tanya @ Jan 20 2009, 22:38) *
Лучше тут женщин не касаться... Поэтому выдвигаю...
Пока в качестве ...
Гипотеза о выборках (моя).
Если брать только каждый десятый (а может быть... сотый или тысячный) пост про это, то будут исчерпаны все "идеи" всех остальных постов. Надо только подождать...
Конца ведь не будет...?

А как выбирать? раномерно- удаленно? laughing.gif
GetSmart
Цитата(Atridies @ Jan 20 2009, 23:36) *
На мой взгляд, ТК наверное сформулирована чуть-чуть некорректно. Такое бывает и в математике и в физике (что нисколько не умаляет вклад в науку Котельникова). Основной ее смысл: что нельзя, ни теоретически, ни практически восстановить сигнал, частота которого больше Fдискр/2. А вот если равна - сфазируйте правильно - и будет Вам счастье.

Хватит зацикливаться на самом мелком баге ТК. Я же ткнул пальцем в баг гораздо серьёзней. Еще в другой теме, ссылочка где-то в первых постах есть. Это баг - всем багам баг smile.gif В сложных сигналах при любом количестве взятых отсчётов будут некратные частоты, которые частично неортогональны. Поэтому вычислить точный спектр после дискретизации (отделить одну частоту от другой) не представляется возможным никакими методами. Котельников об этом явно был не в курсе поэтому и облажался. Кстати, даже на бесконечности этот баг присутствует.
Tanya
Цитата(Designer56 @ Jan 20 2009, 20:46) *
А как выбирать? раномерно- удаленно? laughing.gif


Очевидно, что при большой выборке можно выбирать произвольно. Ведь видов заблуждений не так много...
andran25
Цитата(wim @ Jan 20 2009, 14:56) *
Это, собс-но, предложение (одно из оных) по расширению области применимости ТК на обобщенные функции. Однако, условие S(w1)=0 фактически предполагает применимость к функции преобразования Фурье. И в таком виде оно практически бесполезно, поскольку известны достаточные условия применимости преобразования Фурье. Если говорить конкретно о непрерырывном синусе, то неприменимость к нему ТК имеет более фундаментальный характер, чем исходные постулаты самой ТК. Остается также вопрос терминологии - что считать частотой w1, например, для дельта-функции расположенной на нулевой частоте. Очевидно, что понятие w1 (аргумент функции) должно быть определено до того, как будет вычислена функция от этого аргумента.


Обобщенные функции тут ни при чем. Косинус тоже имеет образом дельта функцию, однако с ним
таких проблем не возникает.
wim
Цитата(Atridies @ Jan 20 2009, 20:36) *
Спектр бесконечной синусоиды - это просто число. # 5 Гц. Вот спектр ЧМ - это функция, а спектр синусоиды - это число. Т.е. функция не равна нулю только в оной точке. И равна она в ней - амплитуде синусоиды.

Хорошо, можно и так - угловая модуляция синусоидальным сигналом с индексом m<1 - спектр содержит составляющую на несущей частоте и две боковые. Если уменьшать частоту модуляции, "боковушки" будут приближаться к центральной составляющей. В пределе частота модуляции становится бесконечно малой - так вот хоцца понять, как эти три спектральные составляющие превратятся в одно число. smile.gif
P.S. А у этого числа частота есть или только амплитуда? smile.gif

Цитата(andran25 @ Jan 20 2009, 21:11) *
Обобщенные функции тут ни при чем. Косинус тоже имеет образом дельта функцию, однако с ним
таких проблем не возникает.

Еще раз - существуют достаточные условия применимости к функции преобразования Фурье. Достаточность означает, что можно заранее определить - применимо к данной функции преобразование Фурье или нет. Если оно неприменимо, то автоматически неприменима и базирующаяся на нем ТК, после чего нет никакой нужды в дополнительных ограничениях в виде необходимых условий к самой ТК.
P.S. По-прежнему интересуюсь верхней граничной частотой дельта-функции. smile.gif
andran25
Цитата(wim @ Jan 20 2009, 22:27) *
Хорошо, можно и так - угловая модуляция синусоидальным сигналом с индексом m<1 - спектр содержит составляющую на несущей частоте и две боковые. Если уменьшать частоту модуляции, "боковушки" будут приближаться к центральной составляющей. В пределе частота модуляции становится бесконечно малой - так вот хоцца понять, как эти три спектральные составляющие превратятся в одно число. smile.gif
P.S. А у этого числа частота есть или только амплитуда? smile.gif


Еще раз - существуют достаточные условия применимости к функции преобразования Фурье. Достаточность означает, что можно заранее определить - применимо к данной функции преобразование Фурье или нет. Если оно неприменимо, то автоматически неприменима и базирующаяся на нем ТК, после чего нет никакой нужды в дополнительных ограничениях в виде необходимых условий к самой ТК.
P.S. По-прежнему интересуюсь верхней граничной частотой дельта-функции. smile.gif


Дельта функция от какой переменной ? Времени ?
Тогда для delta(t - t0) C=cos(omega*t0) S=sin(omega*t0) АЧХ=1
тау
Цитата(wim @ Jan 20 2009, 20:11) *
А лично меня еще интересует наивысшая частота спектра сигнала постоянного уровня (никак не могу добиться ответа от актуальных товарищей). Неровен час придется его дискретизировать, а мы тут в полных непонятках. smile.gif

=0
GetSmart
wim, ширина спектра любой частоты по бесконечности равна нулю. В том числе и постоянки (0-частоты). Спектр любой одиночной частоты - точка на шкале частот. Спектр сигнала из нескольких гармоник - множество точек.
тау
Цитата(GetSmart @ Jan 20 2009, 20:52) *
... баг - всем багам баг smile.gif В сложных сигналах при любом количестве взятых отсчётов будут некратные частоты, которые частично неортогональны. Поэтому вычислить точный спектр после дискретизации (отделить одну частоту от другой) не представляется возможным никакими методами. Котельников об этом явно был не в курсе поэтому и ....

сорри , туплю наверное
а это что ? Разве не ОНО
wim
Цитата(andran25 @ Jan 20 2009, 22:01) *
Дельта функция от какой переменной ? Времени ?
Тогда для delta(t - t0) C=cos(omega*t0) S=sin(omega*t0) АЧХ=1

От частоты. Мы проверяем Вашу поправку к ТК не на той функции, на которой она была выведена (синусе), а на другой. Если поправка верна, значит можно найти частоту дискретизации и для сигнала постоянного уровня (чем он хуже других?). Вот я и интересуюсь - как Вы представляете себе w1 для дельта-функции на нулевой частоте?

Цитата(GetSmart @ Jan 20 2009, 22:37) *
wim, ширина спектра любой частоты по бесконечности равна нулю. В том числе и постоянки (0-частоты). Спектр любой одиночной частоты - точка на шкале частот. Спектр сигнала из нескольких гармоник - множество точек.

У дельта-функции нет ширины спектра, потому что это понятие к ней неприменимо. И по этой причине существуют функции, для которых неприменима ТК. Не потому, что у нее "баг", просто такое вот ограничение.
rudy_b
Цитата(blackfin @ Jan 20 2009, 18:44) *
...Так что, никаких сожалений и никаких проблем.. laughing.gif

У нас сигнал внешний, а частота дискретизации собственная. Попытки присинхронизации предпринимались неоднократно и не только нами. Результат плачевный по вполне объяснимым и понятным причинам. Поэтому и приходится использовать разные махинации с фурье.
GetSmart
Цитата(wim @ Jan 21 2009, 03:36) *
У дельта-функции нет ширины спектра, потому что это понятие к ней неприменимо.

А к функции SinX/X применим аргумент = 0 ? Однако его используют.
ИМХО ширины спектра нет только у пустого множества.

Цитата
И по этой причине существуют функции, для которых неприменима ТК. Не потому, что у нее "баг", просто такое вот ограничение.

Я такие даже не рассматривал никогда. ТК применима (обязана быть) к гармоническим сигналам (sin,cos). Но даже с ними есть проблемы. А другие функции не стоит вообще обсуждать. Лишнее.
wim
Цитата(GetSmart @ Jan 21 2009, 11:26) *
ТК применима (обязана быть) к гармоническим сигналам (sin,cos).

Не обязана, поскольку непрерывный синус имеет неограниченную энергию, поэтому спектр, ограниченный диапазоном частот, на какой-то частоте получит бесконечно большую спектральную плотность. Без нелюбимой Вами дельта-функции не обойтись. smile.gif
andran25
Цитата(wim @ Jan 21 2009, 00:36) *
От частоты. Мы проверяем Вашу поправку к ТК не на той функции, на которой она была выведена (синусе), а на другой. Если поправка верна, значит можно найти частоту дискретизации и для сигнала постоянного уровня (чем он хуже других?). Вот я и интересуюсь - как Вы представляете себе w1 для дельта-функции на нулевой частоте?


Функция должна быть интегрируемой от минус бесконечности до
плюс бесконечности. Постоянная функция не удовлетворяет этому условию.
fontp
Цитата(wim @ Jan 21 2009, 11:43) *
Не обязана, поскольку непрерывный синус имеет неограниченную энергию, поэтому спектр, ограниченный диапазоном частот, на какой-то частоте получит бесконечно большую спектральную плотность. Без нелюбимой Вами дельта-функции не обойтись. smile.gif



А за нелюбимой дельта-функцией возникнет вопрос, а что значит восстановить сигнал?

Появится интегрирование по Лебегу и сходимость "почти везде", по которой вклад в непрерывный спектр сигнала синусоиды частоты Fd/2 можно вообще отбросить (энергия бесконечно мала в интервале df) и не морочить голову ни себе ни другим :-)

Ох гурукилер этого не любит, интегрирование по Лебегу и обобщенных функций, ох не любит...

Я бы сказал так: Для реальных функций у реальных пацанов (как гурукилер) частоту Fd/2 нужно исключить из ТК. А для обобщенных функций - и так сойдёт, можно включить и всё будет строго в метрике L2

Бесконечная синусоида конечной амплитуды реальной функцией для реальных пацанов не является, у неё сингулярность в спектре
blackfin
Цитата(fontp @ Jan 21 2009, 13:07) *
Ох гурукилер этого не любит, интегрирование по Лебегу и обобщенных функций, ох не любит...
Он ещё Гуру не любит, - они ему напоминают дельта-функции.. biggrin.gif
wim
Цитата(andran25 @ Jan 21 2009, 12:40) *
Функция должна быть интегрируемой от минус бесконечности до
плюс бесконечности. Постоянная функция не удовлетворяет этому условию.

Как и непрерывный синусоидальный сигнал - он тоже не удовлетворяет. Поэтому к нему неприменимо преобразование Фурье, а, следовательно и ТК.
andran25
Цитата(wim @ Jan 21 2009, 15:14) *
Как и непрерывный синусоидальный сигнал - он тоже не удовлетворяет. Поэтому к нему неприменимо преобразование Фурье, а, следовательно и ТК.


Неправда. Синусоидальный удовлетворяет. Получается дельта функция -
везде ноль кроме точки где частота равна частоте синуса.
RadioJunior
Цитата(andran25 @ Jan 17 2009, 03:07) *
Как известно из теоремы Котельникова, для того, чтобы аналоговый
сигнал мог быть оцифрован а затем восстановлен, необходимо и
достаточно, чтобы частота дискретизации была больше или равна
верхней частоте аналогого сигнала.
Предположим, у нас есть синус с периодом 1 секунда.
Тогда f = 1 / T = 1 герц, sin( ( 2*pi / T ) * t ) = sin( 2 * pi * t ),
частота дискретизации 2 герца, период дискретизации 0,5 секунды.
Подставляем значения, кратные 0,5 секунды в формулу для синуса
sin( 2 * pi * 0 ) = sin( 2 * pi * 0,5 ) = sin( 2 * pi * 1 ) = 0

Везде получаются нули.
Как же тогда можно восстановить этот синус ?


Возможно здесь есть найдете ответ на этот вопрос: h*t*t*p://prodav.exponenta.ru/read/info02.htm
fontp
Цитата(andran25 @ Jan 21 2009, 16:59) *
Неправда. Синусоидальный удовлетворяет. Получается дельта функция -
везде ноль кроме точки где частота равна частоте синуса.


А в этой точке её значение (спектральной плотности) равно бесконечности. Это ничего? Чистая бесконечная синусоида - это абстракция. В реальности у неё обязательно есть фазовый шум и сингулярность размажется в спектральную линию. Или она должна рассматриваться на конечном интервале времени и снова получится спектральная линия конечной (не бесконечно узкой) ширины.

И вклад одиночной частоты Fd/2 в энергию этого сигнала будет бесконечно малым. Вот математики и говорят, что в смысле метрики L2 одна спектральная точка не играет роли, она ничтожна. Интервал частот решает

В Теореме Котельникова ошибок нет. Это в мозгах ошибки неадекватности моделей biggrin.gif

В интерпретации Теоремы есть проблема, связаная с тем что реальные сигналы вроде бы должны быть ограничены во времени, не только по спектру. Ведь бесконечности нет, это всегда абстракция в смысле предельного перехода. В формулировке теоремы есть практическая, "инженерная" бесконечность. Т.е. рассматриваемых в Теореме сигналов строго говоря не существует в природе. Но она работает и для реальных сигналов - ограниченых сначала по частоте, потом по времени. И это строго доказывается. Но это сложно, и инженеров этому не учат
wim
Цитата(andran25 @ Jan 21 2009, 16:59) *
Неправда. Синусоидальный удовлетворяет. Получается дельта функция -
везде ноль кроме точки где частота равна частоте синуса.

Получается две дельта-функции, вторая - на отрицательной частоте. Но это непринципиально - синус, как и постоянный уровень не удовлетворяет условию абсолютной интегрируемости. Следовательно ... и дальше идем опять по кругу. Лучше подождем GetSmartа - он что-нить новенькое придумает, чтоб поднять тему на новый виток диалектицкой спирали. smile.gif
GetSmart
Цитата(fontp @ Jan 21 2009, 20:29) *
Но она работает и для реальных сигналов - ограниченых сначала по частоте, потом по времени. И это строго доказывается. Но это сложно, и инженеров этому не учат

Другими словами, в сугубо инженерной книге Радиотехнические цепи и сигналы даётся неадекватная интерпретация ТК применительно к реалиям. Приведена только идеализированная интерпретация, но о никаких ограничениях, возникающих на практике не говорится, как будто их нет в принципе?! Почему?

Цитата(fontp @ Jan 21 2009, 20:29) *
А в этой точке её значение (спектральной плотности) равно бесконечности. Это ничего? Чистая бесконечная синусоида - это абстракция. В реальности у неё обязательно есть фазовый шум и сингулярность размажется в спектральную линию. Или она должна рассматриваться на конечном интервале времени и снова получится спектральная линия конечной (не бесконечно узкой) ширины.

Ширина спектральной "линии" идеальной синусоиды обратнопропорциональна временному интервалу. При устремлении интервала в бесконечность ширина падает до "нуля" и превращается в точку. Но. Она существует! Да, и не надо её бояться. На шкале спектральной мощности она зашкаливает и напоминает сингулярность, хотя и имеет некий числовой коэффициент для дополнительных математических операций (типа если пять бесконечностей поделить на одну бесконечность, будет 5 cool.gif). На шкале спектральной амплитуды для бесконечной синусоиды будет обычное число. Вообще красотища.

Хотел спросить Вас лично. Проблема неортогональности гармоник в дискретизированном сигнале является проблемой какой теоремы? Котельникова? Фурье? или кого-то ещё? smile.gif
wim
Цитата(GetSmart @ Jan 21 2009, 18:23) *
... Проблема неортогональности гармоник в дискретизированном сигнале является проблемой какой теории? Котельникова? Фурье? или кого-то ещё? smile.gif

Вы бы огласили проблему с конкретными примерами, а то не весь народ в курсе. smile.gif
fontp
Цитата(GetSmart @ Jan 21 2009, 18:23) *
Другими словами, в сугубо инженерной книге Радиотехнические цепи и сигналы даётся неадекватная интерпретация ТК применительно к реалиям. Приведена только идеализированная интерпретация, но о никаких ограничениях, возникающих на практике не говорится, как будто их нет в принципе?! Почему?


Это уже вопрос философский. В конечном счете оправдание науки вообще не в изложении "истины", а в практической полезности. Инженеров учат тому, что может быть полезно в практической деятельности и стараются не забивать работающие приёмчики деталями

Цитата(GetSmart @ Jan 21 2009, 18:23) *
Ширина спектральной "линии" идеальной синусоиды обратнопропорциональна временному интервалу. При устремлении интервала в бесконечность ширина падает до "нуля" и превращается в точку. Но. Она существует! Да, и не надо её бояться. На шкале спектральной мощности она зашкаливает и напоминает сингулярность, хотя и имеет некий числовой коэффициент для дополнительных математических операций (типа если пять бесконечностей поделить на одну бесконечность, будет 5 cool.gif). На шкале спектральной амплитуды для бесконечной синусоиды будет обычное число. Вообще красота.


Мантры.
Везде, где появляется бесконечность, реально это означает предельный переход. Нет бесконечности во Вселенной rolleyes.gif Бесконечность - это свернутое представление о процессе предельного перехода. Иероглиф

Цитата(GetSmart @ Jan 21 2009, 18:23) *
Хотел спросить Вас лично. Проблема неортогональности гармоник в дискретизированном сигнале является проблемой какой теории? Котельникова? Фурье? или кого-то ещё? smile.gif


Проблема неортогональности гармоник ? Это что за зверь?

Отрезок сигнала ограниченый во времени разлагается в ряд Фурье.
Можно было бы в интеграл Фурье, но это практически нереально для дискретного представления (после дискретизации)
В любом случае ДПФ - это дискретный аналог ряда Фурье, а не интеграла Фурье. И в этом ряде дискретный набор частот.
Если Вы имели в виду, что в ДПФ нет непрерывных промежуточных частот, то ответ состоит в том, что Фурье и Котельников не виноваты, просто мы практически используем не идеальный инструментарий. Он не негодный - мы собираем реально в каждый спектральный отсчет вклад от всех частот каждого частотного бина, т.е. с некоторым разрешением оцениваем интеграл Фурье, который следовало бы строго говоря считать физическим спектром
Для просмотра полной версии этой страницы, пожалуйста, пройдите по ссылке.
Invision Power Board © 2001-2025 Invision Power Services, Inc.